| Project/Area Number |
21K10500
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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| Research Institution | Yokohama City University |
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Principal Investigator |
GOTO Atsushi 横浜市立大学, 医学研究科, 教授 (80644822)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田栗 正隆 東京医科大学, 医学部, 主任教授 (20587589)
岩崎 基 国立研究開発法人国立がん研究センター, がん対策研究所, 部長 (60392338)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
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| Keywords | 疫学 / ゲノム / 糖尿病 / メンデルのランダム化 / がん / ゲノム疫学 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は， レセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）および国内外の大規模ゲノムコホートのデータを用いて，バリデーションで確認されたアウトカム定義を用いて、TMLE，バイアス分析，メンデルのランダム化法をはじめとする画期的な因果推論の方法論を適用することにより，糖尿病治療薬（SGLT2阻害薬とスルホニル尿素薬）とがんリスクに関して総合的に評価し，がん予防に資するエビデンスを提供する．
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| Outline of Final Research Achievements |
To clarify the association between antidiabetic drugs and cancer risk, we comprehensively compared analytical methods using Mendelian randomization. In particular, we compared analytical methods for one sample MR and demonstrated its effectiveness using UK biobank data. This method overcomes the bias issues in conventional methods, allowing for more accurate assessment of the causal relationship between antidiabetic drugs and cancer risk.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究で明らかになった知見は、メンデルランダム化法の適用範囲を広げ、one sample MRにおける因果推論研究に貢献すると考えられる。これにより、治療薬と健康リスクの関連に関するエビデンスの質を高め、薬剤の安全性評価や、個別化医療の実現にもつながることが期待される。メンデルのランダム化法のみならず、操作変数法を適用する際の推定量の選択にも示唆を与えるものであり、今後の活用が期待される。
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