術後看護シミュレーションのデブリーフィングにVRを用いた学習支援プログラムの開発

Research Project

Project/Area Number	21K10679
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
Research Institution	National Defense Medical College
Principal Investigator	永井菜穂子防衛医科大学校(医学教育部医学科進学課程及び専門課程、動物実験施設、共同利用研究施設、病院並びに防衛, その他, 講師 (10779573)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	椙田広明防衛医科大学校(医学教育部医学科進学課程及び専門課程、動物実験施設、共同利用研究施設、病院並びに防衛, その他, 助教 (00758740) 大和広美防衛医科大学校(医学教育部医学科進学課程及び専門課程、動物実験施設、共同利用研究施設、病院並びに防衛, その他, 助教 (50807047)
Project Period (FY)	2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help	¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000) Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2022: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000) Fiscal Year 2021: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords	手術後看護 / シミュレーション / デブリーフィング / VR
Outline of Research at the Start	近年、看護師のコミュニケーション能力の不足が指摘されている。看護基礎教育において、臨床判断力を養うことに加え、患者中心の看護を提供するために、コミュニケーション力や専門職としての態度の育成が求められている。本研究では、シミュレーションのデブリーフィングにバーチャルリアリティ（VR）を用いた効果を明らかにし、看護専門職者として術後患者との最適な対話や態度がとれ臨床判断ができる看護師を目指した学習支援プログラムの開発をすることを目的とする。
Outline of Annual Research Achievements	近年、看護師のコミュニケーション能力の不足が指摘されている。看護基礎教育において、臨床判断力を養うことに加え、患者中心の看護を提供するために、コミュニケーション力や専門職としての態度の育成が求められている。今回、我々は検討してきた内容を踏まえ、シミュレーションの中で、対患者コミュニケーションや看護専門職者としての態度を育成するため、VRを用いたデブリーフィングの効果を明らかにし、さらに術後のつらい状況にある患者へ看護専門職としての態度をそなえた臨床判断ができる看護師を目指した学習支援プログラムの開発をすることを目的とする。術後患者とのコミュニケーション、基本的態度に関するルーブリックの作成をした。分担研究者とともに、ルーブリック評価を学生たちの実際の行動と照らし合わせ、ディスカッションし、修正した。また、360度カメラを用いた撮影に関して、撮影場所等のシミュレーションを重ね、研究データを収集していくところである。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 4: Progress in research has been delayed. Reason データ収集に向けてのシミュレーションの中で、撮影方法により結果が変わってしまうことが判明し、研究方法の再考が必要であったため、検討の時間を要した。統一した方法でデータ収集が可能な状況になった。
Strategy for Future Research Activity	研究方法を決定できたため、シミュレーション撮影、評価、特徴分析等すすめていく