| Project/Area Number |
21K10759
|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
| Section | 一般 |
| Review Section |
Basic Section 58060:Clinical nursing-related
|
| Research Institution | Hyogo Medical University (2024) Hyogo University of Health Sciences (2021) |
Principal Investigator |
|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
津田 智子 宮崎県立看護大学, 看護学部, 准教授 (30305172)
上杉 裕子 金城学院大学, 看護学部, 教授 (40423230)
吉田 いつこ 安田女子大学, 看護学部, 准教授 (90635088)
堀江 修 神戸常盤大学, 保健科学部, 教授 (50304118)
夏秋 優 兵庫医科大学, 医学部, 教授 (60208072)
小柴 賢洋 兵庫医科大学, 医学部, 特別招聘教授 (70301827)
|
| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
|
| Keywords | サーモグラフィ / COVID-19 / 臨床看護学 / 人工知能 / 感染制御 / 新型コロナウイルス / 発熱判定 |
| Outline of Research at the Start |
健常者と感染患者の体表温分布を比較し、発熱と判定するための指標温度と体表温度分布を明らかにする。さらに、人工知能と顔認証システムの技術により、正診率の高い判定ソフトを開発する。それによって感染症のパンデミックを防御し国民の健康を守ること、業務における感染の危険から看護師を守ることを目的としている。さらに看護学分野への広範な応用も目指している。
|
| Outline of Final Research Achievements |
The objective of the study is to establish a method for detecting fever due to infectious diseases based on thermographic techniques. To construct an objective evaluation method of a decision method using artificial intelligence. The results were used and applied to clinical nursing, surgery, and Intensive Care Unit. It was effective in observing stomatitis during chemotherapy , tissue flap reconstruction, and early detection of pressure gangrene. These results contributed to the development of medical thermography inspection equipment.
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
感染制御に用いられているサーモグラフィの課題を克服した。客観的な判定方法と自動化により、検出精度が向上したことは社会的意義が大きい。また、サーモグラフィ検査への人工知能の応用の成果は、学術的意義が大きい。非侵襲・非接触で検査可能なサーモグラフィは、これからさらに多くの患者の苦痛を軽減する。医療機器の開発を達成できたことにより多くの医療分野への適応が拡大した。
|