| Project/Area Number |
21K11040
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
|
|---|
| Research Institution | Tokoha University |
|---|
Principal Investigator |
金 承革 常葉大学, 健康科学部, 教授 (20300072)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
昆 恵介 北海道科学大学, 保健医療学部, 教授 (30453252)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2026-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
|
| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2025: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
|
|---|
| Keywords | 歩行 / 踵挙上 / 股関節伸展制限 / 中殿筋 / 骨盤傾斜 / 筋電図 / 主成分分析 / 重回帰分析 / 股関節外転筋 / フォアフットロッカー / 片脚立位 / バランス能力 / 高齢者 / 股関節屈曲筋 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
昨今の日本では高齢者数の増加に伴い，転倒して骨折することによって入院加療を余儀なくされる患者も増加している．一般的に転倒予防対策としてストレッチング，バランス能力や筋力低下の改善目的でのレクリエーションなど行っているが，転倒者数は増加の一途を辿っており，既存の転倒予防プログラムが機能していないのが現状である．本研究では，三次元動作分析と重回帰分析によって①フォアフットロッカー機能消失の原因と機序の究明，②転倒経験者を対象とした臨床評価，③対象者ごとに転倒リスクを提示できる個別の転倒予防プログラムの開発と妥当性評価を行うことを目的とする．
|
| Outline of Annual Research Achievements |
被験者10名弱の歩行動作を計測した。２条件（自由歩行、右側の股固定装具による股伸展制限）で、約10試行分の計測を行った。モーションキャプチャ・システム（VICON，MAC3D）による身体の48点に貼付した反射マーカー３次元座標と、筋電装置による左右中殿筋の筋電データを得た。
計測で得られた各種データの加工処理を行い分析パラメータ算出へ進もうとしている。
加工処理と分析パラメータ算出後に、主成分分析と重回帰分析を行う予定である。このための分析用ソフトウェアの整備を行った。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
計測した被験者数が計画・予定数に達していない。筋電計の整備に手間取ったためである。
合わせて、データ加工処理や分析パラメータの算出を行うソフトウェアの整備およびソフトウェアを使用しての処理時間に多くを要したため。
|
| Strategy for Future Research Activity |
被験者募集を行い、データを増やして行く。分析パラメータを算出し、分析用ソフトウェアの使用方法を吟味・熟練し、分析を行っていく。
2024年度中に得られたデータの一部について学会発表を行う。
|
