| Project/Area Number |
21K11138
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
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| Research Institution | Shinshu University |
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Principal Investigator |
横川 吉晴 信州大学, 学術研究院保健学系, 准教授 (50362140)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
木村 文一 信州大学, 学術研究院保健学系, 講師 (10621849)
北川 孝 信州大学, 学術研究院保健学系, 助教 (10848922)
五十嵐 久人 信州大学, 学術研究院保健学系, 教授 (90381079)
伊澤 淳 信州大学, 学術研究院保健学系, 教授 (50464095)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2025: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | フレイル / プレフレイル / 転倒 / ヘルスリテラシー / 予測 / 健診 / AGEs / フレイル健診 / 歩行環境 / 社会参加 / 伝達的・批判的ヘルスリテラシー / 特定健診 / リスクスコア / 機械学習 / ポピュレーションアプローチ |
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| Outline of Research at the Start |
高齢者の身体機能に焦点を定め、特定健診においてフレイル指標のなかからプレフレイルを結果指標とし、関連する健診結果と病態をAIの機械学習にて解析し、背景疾患や健康課題を横断的に明らかにする。身体機能を毎年度追跡調査し、フレイルの進行予測因子を縦断的に探索する。これによりプレフレイルリスクスコアを開発する。さらにポピュレーションアプローチとして、フレイル予防のためのオンライン教室を定期的に設け、歩行・運動指導動画を作成・配信し、視聴による影響についてプレフレイルリスクスコアを指標に前向きに検証する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
令和6年度は、令和3年度から令和4年度までの2年間のデータを元に縦断分析を行った。
１：転倒既往と1年間のフレイル評価の変化の関連を分析した。令和3年と令和4年の測定が完了した489人を対象とした。転倒の既往を目的変数、説明変数として年齢、性、手段的自立度、改定J-CHS基準によるフレイル評価の変化（4群）、1年前の転倒既往としたロジスティック回帰分析を行った。フレイル評価の変化は、１群としてロバスト→ロバスト（基準群）、２群としてロバスト→プレフレイル・フレイル、３群としてプレフレイル・フレイル→ロバスト、４群としてプレフレイル・フレイル→プレフレイル・フレイルとした。対象者の平均年齢とSDは77.8±6.8歳で、男性78人、女性411人であった。令和4年度の転倒は21%であった。ロジスティック回帰分析から、2年間共にプレフレイル・フレイルの評価であったことと過去の転倒既往が1年後の転倒の発生に関連していた。それぞれのオッズ比（95%CI）は2.62(2.35-5.10)、2.44(1.24-4.80)であった。一度でもロバストの評価であった人は転倒の発生と関連しなかった。プレフレイル・フレイルの状態が続く人は、転倒の発生と関連することがわかった。
２：高齢者のヘルスリテラシーと1年後のプレフレイル・フレイルとの関連を検討した。令和3年と令和4年の測定を行った484人を対象とした。令和4年のプレフレイル・フレイルを目的変数、説明変数としてヘルスリテラシー、年齢、認知機能、手段的自立度、社会参加能力、併存疾患数、令和3年のプレフレイル・フレイルとしたロジスティック回帰分析を行った。484人中ロバストは270人(55.8%)、プレフレイルとフレイルを併せて214人(44.2%)であった。ヘルスリテラシーのオッズ比（95%IC）は0.90(0.84-0.98)であった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
令和6年度の研究では、フレイル健診の実施と、２つの縦断分析により転倒に対するプレフレイル・フレイルの経年変化の影響、ヘルスリテラシーとフレイルとの関連を分析することができた。
当初予定していたプレフレイルのリスク因子を抽出する解析では、機械学習と深層学習を用いた解析から、有効なモデルを得ることができなかった。今後、モデル分析の見直しと、当初の調査項目からフレイルリスクのある高齢者が社会参加を持続するための要因を明らかにするモデルの再検討を行うこととしたい。
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| Strategy for Future Research Activity |
最終年度である令和７年度は、1) 令和3年度から令和6年度までの4年間のデータを元に縦断分析を行う。2）機械学習プログラムおよび深層学習を用いた分析によって、横断調査で認められた社会参加に関連する要因の因果関係を確認する。3）高齢者の保健行動を促すことのできるような情報媒体の開発に取り組む。4）令和6年度まで収集した研究データをもとに国内学会にて発表、論文投稿の予定である。
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