| Project/Area Number |
21K11272
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
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| Research Institution | Tokyo International University |
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Principal Investigator |
川崎 翼 東京国際大学, 医療健康学部, 准教授 (10735046)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
室井 大佑 千葉県立保健医療大学, 健康科学部, 助教 (90838179)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
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| Keywords | 脳卒中 / 転倒 / 適応的運動学習能力 / 退院 / 運動学習 / 歩行 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、脳卒中患者が退院後に転倒が増加する原因として、退院後に変化する環境への適応能力の低下の関与を明らかにすることを目的としている。この目的を達成するために、慣れない条件（環境）で繰り返し歩行する時の歩行軌道や歩幅調整（研究代表者）、頭部や体幹の回旋運動（研究分担者）の変化を計測する。また、退院後の自宅生活での転倒の有無や状況をアンケート形式にて1年間追跡調査する。主にこれらのデータから「脳卒中患者が慣れない条件（環境）で歩行をした時、その条件に合わせた歩行が困難な者は退院後に転倒しやすい」という仮説を検証し、退院後の転倒の要因としての歩行の適応的運動学習能力の低下の関与を明らかにする。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、脳卒中患者が退院後に転倒が増加する原因として、退院後に変化する環境への適応能力の低下の関与を明らかにすることを目的としている。この目的を達成するために、慣れない視覚条件（環境）において、繰り返し歩行する時の歩行軌道（研究代表者）、頭部や体幹の回旋運動（研究分担者）の変化を運動学習能力として計測する実験パラダイムを用いる。計測された歩行軌道や回旋の運動の変化（学習）が、退院後の転倒と関連するかどうかを明らかにする。具体的には、実験デザインは縦断的研究であり、歩行軌道の調整による運動学習能力と退院後の転倒頻度や回数と関連するかどうかを検証する。
研究3年目の2023年度は、脳卒中者の計測を開始することができ、現在データを採っている最中である。現状ではまだ解析できる段階ではないが、最終年度の2024年度中にデータの収集を終える予定である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
当初は、脳卒中者に対するデータの蓄積が可能と考えていたが、実際には参加人数が予定より少なく、十分なデータの蓄積には至っていない。ただ、計測自体は軌道に乗っており、今後順調にデータが採りたまる予定である。そのため、「やや遅れている」とした。
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| Strategy for Future Research Activity |
現状のまま継続することが、明らかにしたいことを明確にする上で最善であると考える。このため、引き続きデータ採取を計測し、可及的早期に解析を行う予定である。
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