| Project/Area Number |
21K11546
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 59030:Physical education, and physical and health education-related
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| Research Institution | Joetsu University of Education |
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Principal Investigator |
池川 茂樹 上越教育大学, 大学院学校教育研究科, 准教授 (30611339)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2024: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 熱中症 / 中学生 / 最大酸素摂取量 / 熱中症予防 / ICT / 保健室 |
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| Outline of Research at the Start |
学校現場では、熱中症リスクの高い生徒をスクリーニングする技術が求められている。一方、我々はこれまで、最大酸素摂取量（全身持久力の指標）が熱中症リスクを反映していることを明らかにしてきた。また、近年のICT技術の発達により、「どこでも」「簡単に」「精度よく」最大酸素摂取量を測定できるようになっている。そこで、気温に依存する保健室来室（ケガ、相談を除く）を熱中症関連の体調不良と仮定し、この値を、ICT機器（スマートフォン）を用いて測定した最大酸素摂取量から推定できるかについて検証する。さらに、得られた結果をもとに、熱中症リスク判定アプリを開発し、学校における熱中症予防の指導環境改善を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
現在のところ、中学生のべ９００人の保健室来室状況と体力レベルの関係についてデータの収集を終え、分析を実施しているところである。
保健室来室状況は、保健室来室記録から熱中症で起こり得る症状を抽出した。また、体力レベルについては、3段階ステップアップ歩行から推測する予定であったが、日程の関係から収集が難しく、20mシャトルランのデータで代用した。
その結果、男子では一定の傾向は見られなかったものの、女子において、およそ最大酸素摂取量 36mL/min/kgに達しない者は、保健室来室リスクが高まることが明らかとなった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
熱中症リスクを算出するためのアルゴリズムに必要な情報がある程度収集できたため。
ただし、３段階ステップアップ歩行による体力測定を十分に行えておらず、今回は20mシャトルランによるデータを代用したため、３段階ステップアップ歩行から得られたデータとの照合も必要である。
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| Strategy for Future Research Activity |
３段階ステップアップ歩行から得られたデータとの照合を行ったのち、熱中症リスクを算出するためのアルゴリズムに必要なより詳細な情報を得る。
また、その情報に基づいたアルゴリズムを生成し、熱中症リスク判定アプリ作成の基礎を固める。
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