Inferences and machine learning methods for multivariate time-to-event data with incomplete information
| Project/Area Number |
21K11783
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
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| Research Institution | Shiga University |
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Principal Investigator |
杉本 知之 滋賀大学, データサイエンス学系, 教授 (70324829)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | 数理統計学 / 医学統計学 / 生存解析 / 決定木 / 層別解析 / 確率過程 / 統計的推測 / 多変量解析 / 生存時間データ / 不完全データ / 機械学習 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では，不完全情報を伴うときの多次元の事象時間データの推測の理論，方法論，その機械学習法の展開を如何にすればより有意義に構築できるかを明らかにしていく．事象時間データの多次元推測では，点過程のマルチンゲール接近法を，時間方向だけでなく，イベントの種類といった多次元方向にも展開する必要があるため，先行研究の結果(Sugimoto et al, 2020)を利用して発展させていく。多次元化のモデリングには，いくつかの不完全情報を含むことも必須であり，これらのことを考慮して，より有意義な多次元推測と機械学習を組み込む展開を研究する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は，前年度まで行ってきている研究を発展させるべく継続して行った．(1)コピュラ型の相関構造をもつ2変量事象時間データに対して，セミ競合リスク問題の推測の理論と方法の研究をさらに発展させた．推定の方法論では，EMアルゴリズムを介することで死因既知のノン競合リスクの形式に疑似完全データ化したEM対数尤度を構成することで，セミ競合リスク問題に対しても最適化計算が便利に行えること，より良い推定量が構成できることが分かっていたが，この推定量がNPMLEかどうかは不明であった．この点についてさらに研究を掘り下げて，EM収束まで反復させるとNPMLEではないが，漸近的に一致推定できること，また全尤度が下がり出す時点でEM反復を止めることで，さらに性能の良い推定量が構成できることを得た．(2)セミ競合リスク問題の推測における2群比較としてログランク統計量の修正に関する研究を行った．Sugimoto et al.(2017)の結果をうまく利用することで2変量相関がない場合は通常のログランク法に，2変量相関があれば修正されたログランク統計量が構成できる可能性を得た．ただし，名義的なαエラーを保つためには，この場合コピュラパラメータの推定誤差も評価した統計量の分散推定を行う必要があることも得て，この問題をさらに追及している．(3)経時対応データに対する決定木の構成を研究した．共変量方向と共変量と時間の交互作用方向の統計量の性質を調べ，決定木の構成を行った．1本の決定木の限界を乗り越えるため，複数の樹木を構成する方法を提示し，解釈の多様性，予測性能の向上に貢献する結果を得た．これらの研究について，いくつかの学会発表や論文発表などを行った．
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Report
(3 results)
Research Products
(11 results)
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[Book] 生存時間解析2021
Author(s)
杉本知之
Total Pages
240
Publisher
朝倉書店
ISBN
4254128614
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