• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

同位相分類を基盤とした大規模情報のためのホットスポットクラスター評価法の新展開

Research Project

Project/Area Number 21K11786
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 60030:Statistical science-related
Research InstitutionOkayama University

Principal Investigator

石岡 文生  岡山大学, 環境生命自然科学学域, 教授 (20510770)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywordsエシェロン解析 / 空間スキャン統計量 / 空間集積性 / ホットスポットクラスター / shinyアプリ / 時空間集積性
Outline of Research at the Start

「興味のある対象が、ある特定のエリアに集中しているか?」を統計的に検証(ホットスポットクラスターの検出とよぶ)することは、データ解析における関心事の1つである。本研究では、同位相を持つ領域(エシェロン)にデータを分類する事でホットスポットクラスターの有無を評価する「エシェロンスキャン法」を基盤としながらも、そこに確率過程的な枠組みを取り入れることで、さらなる大規模な時空間データに対しても高い精度でホットスポットクラスターを検出できる新手法を確立する。加えて、ユーザーが扱い易い「対話的な操作」と「結果の見える化」に重点をおいたそのソフトウェアの開発と公開も目的とする。

Outline of Annual Research Achievements

2023年度は,以下について特に重点的取り組んだ:1.提案手法の実データへの適用,2.提案手法によって検出されたホットスポットの信頼性評価のための新指標の開発,3. 連続量に対する提案手法の適用。
1. 昨年度に達成した成果を踏まえ,本研究課題の主要目的である「エシェロン法を基盤としたホットスポット検出のための新手法」について,今年度はその有効性を実データ分析において検証し,またデータ分析結果を適切に可視化し解釈するための努力を行った。特に,ホットスポットの時間的な変化における解釈と可視化の方法について,新たなアプローチを模索した。なお,実際に扱ったデータは日本におけるCOVID-19陽性者数であり,都道府県別や市区町村別など複数のパターンについて分析を行った。これらの成果を国際学会JGS2023およびIASC-ARS2023で発表した。
2. 「検出されたホットスポットが,真にホットスポットであると言えるか?」を検証することは重要な関心事の一つである。そこで,提案手法で検出されたホットスポットの信頼性評価のための新たな指標の開発に取り組んだ。本研究で提案しているエシェロン法は,データを階層構造で表現し,その階層構造に基づいてホットスポット検出を行う。この特性を利用し,階層構造から読み取れる各領域の位相的な関係を指標に組み込むことに挑戦した。これらの研究成果を国際学会IASC-ARS2023および国内の研究集会で発表した。
3. 本研究で利用する空間スキャン検定は,先行研究において主に「カウントデータ(離散値)」を対象としている。そこで,本研究の延長として,「離散値をとらないデータに対する提案手法の適用」について研究を開始し,まずはシミュレーションによる有効性の検証に着手した。この成果を日本計算機統計学会で発表した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

本研究計画の目的①に掲げた,【「大規模時空間データ」に対して「任意の形状をしたホットスポット」を「高速に検出」し、かつ「信頼性の高い」ホットスポットを検出するために、エシェロンスキャン法を基盤とした新手法を確立する】について,昨年度までに一定の成果を挙げることができ,今年度も引き続きその新手法の実データへの応用に力を注いだ。一方で,目的②に掲げた【目的①の手法を実行でき、さらにその結果を対話的に地図上に可視化するソフトの開発と公開】について,昨年度の推進方策に掲げた「エシェロン法のプログラムの改善」についてはまだ着手できていない。

Strategy for Future Research Activity

本研究課題である「エシェロン法のプログラムの改善」について引き続き取り組む。今年度は,申請者が公開しているRパッケージに微修正を加えることはできたが,目標として掲げているアルゴリズムの見直しとコードの修正には至っていない。この問題の改善を通じて,「大規模時空間データへの対応」や「webアプリケーション開発」における計算コスト問題の解決が期待され,今後の関連研究の効率化に大きく寄与することが見込まれる。

Report

(3 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (26 results)

All 2024 2023 2022 2021 2020 Other

All Journal Article (6 results) (of which Peer Reviewed: 6 results,  Open Access: 5 results) Presentation (18 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results,  Invited: 3 results) Book (1 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] 新型コロナウイルス感染症の時空間集積性とそれに基づく実効再生産数推定精度の向上―東京都を例にして―2022

    • Author(s)
      石岡文生、椿広計、久保田貴文、鈴木和幸
    • Journal Title

      統計数理

      Volume: 70 Pages: 3-26

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Detection of space?time clusters using a topological hierarchy for geospatial data on COVID-19 in Japan2022

    • Author(s)
      Takemura Yusuke、Ishioka Fumio、Kurihara Koji
    • Journal Title

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      Volume: 5 Issue: 1 Pages: 279-301

    • DOI

      10.1007/s42081-022-00159-x

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] STRUCTURAL ANALYSIS OF SPATIAL DATA BASED ON ECHELON DENDROGRAM AND ITS EVALUATION2022

    • Author(s)
      梶西 将司、石岡 文生、栗原 考次
    • Journal Title

      Bulletin of the Computational Statistics of Japan

      Volume: 35 Issue: 1 Pages: 17-35

    • DOI

      10.20551/jscswabun.35.1_17

    • ISSN
      0914-8930, 2189-9789
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Echelon analysis and its software for spatial lattice data2022

    • Author(s)
      Kurihara Koji、Ishioka Fumio
    • Journal Title

      WIREs Computational Statistics

      Volume: - Issue: 1

    • DOI

      10.1002/wics.1579

    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] DETECTION OF SPATIAL CLUSTERS WITH HIGH-RISK REGIONS BY USING RESTRICTED HIERARCHICAL STRUCTURE2021

    • Author(s)
      竹村 祐亮、石岡 文生、栗原 考次
    • Journal Title

      Bulletin of the Computational Statistics of Japan

      Volume: 34 Issue: 1 Pages: 23-43

    • DOI

      10.20551/jscswabun.34.1_23

    • NAID

      130008124239

    • ISSN
      0914-8930, 2189-9789
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] SOFTWARE FOR RISK ASSESSMENT AND VISUALIZATION IN SPATIAL EPIDEMIOLOGY2020

    • Author(s)
      梶西 将司、石岡 文生、栗原 考次
    • Journal Title

      Bulletin of the Computational Statistics of Japan

      Volume: 33 Issue: 2 Pages: 91-105

    • DOI

      10.20551/jscswabun.33.2_91

    • NAID

      130008089798

    • ISSN
      0914-8930, 2189-9789
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] エシェロン解析を用いた空間クラスターの信頼性の評価について2024

    • Author(s)
      竹村祐亮,石岡文生,栗原考次
    • Organizer
      北海道大学情報基盤センター萌芽型共同研究集会「第43回大規模データ科学に関する研究会」
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Prospective detection of space-time clusters using the echelon analysis2023

    • Author(s)
      Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
    • Organizer
      JGSC2023 (The 8th Japanese-German Symposium on Classification)
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] エシェロンスキャン法を用いた重み付きNormalモデルに基づくクラスター検出について2023

    • Author(s)
      掃部耀平, 竹村祐亮, 石岡文生
    • Organizer
      日本計算機統計学会 第37回シンポジウム
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] A new method for evaluating reliability of spatial clusters using echelon analysis2023

    • Author(s)
      Yusuke Takemura, Fumio Ishioka, Koji Kurihara
    • Organizer
      IASC-ARS2023 (The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing)
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Covid-19 Infection Trends and Visualization in Tokyo, Japan: Insights from Space-time Hotspot Clusters2023

    • Author(s)
      Fumio Ishioka, Yusuke Takemura, Koji Kurihara
    • Organizer
      IASC-ARS2023 (The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing)
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] エシェロン解析法:最近の展開と応用事例2023

    • Author(s)
      石岡文生
    • Organizer
      京都女子大学データサイエンス研究所・第1回データサイエンス統計領域シンポジウム
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] Prospective echelon scan法を用いた時空間クラスターの検出精度について2023

    • Author(s)
      竹村祐亮、石岡文生、宿久洋
    • Organizer
      北海道大学情報基盤センター萌芽型共同研究集会「第42回大規模データ科学に関する研究会」
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 空間集積性の観点からの東京都新型コロナウイルス感染症の解析2023

    • Author(s)
      石岡文生
    • Organizer
      統計数理研究所 公開シンポジウム「COVID-19とデータ科学」
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 国内のCOVID-19陽性者に対するechelon法に基づいた時空間クラスターの最近の動向について2022

    • Author(s)
      竹村祐亮、石岡文生、宿久洋、栗原考次
    • Organizer
      日本分類学会第41回大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Hotspot cluster detection based on spatial hierarchical structure and its software2022

    • Author(s)
      Fumio Ishioka、Shoji Kajinishi、Koji Kurihara
    • Organizer
      IFCS2022 (17th Conference of the International Federation of Classification Societies)
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Detection of alive clusters with high-risk by using echelon hierarchical structure2022

    • Author(s)
      Yusuke Takemura、Fumio Ishioka、Hiroshi Yadohisa、Koji Kurihara
    • Organizer
      ECDA2022 (European Conference on Data Analysis)
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 多変量データに対する時空間ホットスポット検出のための一手法2022

    • Author(s)
      安達弘修、石岡文生
    • Organizer
      2022年度日本分類学会シンポジウム
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Echelon階層構造に基づくprospectiveな時空間クラスター検出法について2022

    • Author(s)
      竹村祐亮, 神原あん, 石岡文生, 栗原考次
    • Organizer
      北海道大学情報基盤センター萌芽型共同研究集会「第41回大規模データ科学に関する研究会」
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] 空間スキャン検定を用いた東京都COVID-19陽性者の時空間クラスター分析2022

    • Author(s)
      石岡文生
    • Organizer
      第106回行動計量シンポジウム
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] Echelon Treeを用いた空間構造の評価2021

    • Author(s)
      梶西将司, 石岡文生, 栗原考次
    • Organizer
      2021年度 統計関連学会連合大会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] 東京都における新型コロナウイルス陽性者数の時空間集積性の検討2021

    • Author(s)
      石岡文生
    • Organizer
      統計数理研究所新型コロナウイルス対応プロジェクト公開シンポジウム「新型コロナウイルス関連データを解析する」
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] 空間補間法を利用した岡山県の確率雨量の可視化について2021

    • Author(s)
      三箇健太, 石岡文生, 栗原考次
    • Organizer
      2021年度日本分類学会シンポジウム
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Presentation] Prospective echelon scan による時空間クラスター検出手法の提案2021

    • Author(s)
      神原あん, 竹村祐亮, 石岡文生, 栗原考次
    • Organizer
      2021年度日本分類学会シンポジウム
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Book] エシェロン解析2021

    • Author(s)
      栗原 考次、石岡 文生
    • Total Pages
      144
    • Publisher
      共立出版
    • ISBN
      9784320112704
    • Related Report
      2021 Research-status Report
  • [Remarks] EcheScan

    • URL

      https://fishi.ems.okayama-u.ac.jp/echescan/

    • Related Report
      2022 Research-status Report

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi