Multilayer multiblock scoring for functional brain imaging data analysis
| Project/Area Number |
21K11788
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
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| Research Institution | Saga University |
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Principal Investigator |
川口 淳 佐賀大学, 医学部, 教授 (60389319)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2023: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | 機能的脳画像解析 / ネットワーク解析 / スコアリング / 画像解析 / 生物統計 / ビッグデータ / データサイエンス / 脳科学 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では，健常者と患者を含む複数の対象者において，一人あたり複数時点測定の時系列を有する機能的脳画像データから各個人のネットワークスコアを推定し， それに脳形態や遺伝子情報などそれ以外の情報も組み込ませることができるようなスコアを用いて解析する方法を開発する．
このスコアを用い新規対象者の画像データから疾患診断確率を算出するための関係式におけるパラメータを統計学的に推定する．こうして新規対象者に対して疾患診断確率を計算する方法を開発し，疾患の早期発見のために疾患の初期段階，もしくは未解明領域の実データに応用する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は，脳画像解析において生物学的情報を維持しつつ不要なデータ変動を低減するバイアス補正方法のハーモナイゼーション法として用いられている統計解析手法についてまとめた．fMRIから得られる機能的接続性とネットワーク指標が機種間変動によってどの程度影響を受けるか，また各ハーモナイゼーション法でどのような挙動を示すかが調査されている．また，領域適応技術に着想を得た深層学習によるハーモナイゼーション法も提案されている．これは反復更新アプローチを用いて機種に依存しない特徴を作成すると同時に，関心のある主タスク（分類，回帰，セグメンテーション）のパフォーマンスを維持することで，機種の影響を低減することを目的としている．これら方法とマルチブロック法は関連があると考えられ，今後方法論の発展を行っていく．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
次年度へつながる成果が得られた．
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| Strategy for Future Research Activity |
計画通りに進めていく．
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Report
(2 results)
Research Products
(7 results)
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[Journal Article] Individual voxel-based morphometry adjusting covariates in multiple system atrophy.2021
Author(s)
Ebina J, Hara K, Watanabe H, Kawabata K, Yamashita F, Kawaguchi A, Yoshida Y, Kato T, Ogura A, Masuda M, Ohdake R, Mori D, Maesawa S, Katsuno M, Kano O, Sobue G.
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Journal Title
Parkinsonism Relat Disord.
Volume: 90
Pages: 114-119
DOI
Related Report
Peer Reviewed / Int'l Joint Research
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