カテゴリ変数を伴う臨床研究における新たな解析法およびデザインの開発

Research Project

Project/Area Number	21K11790
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 60030:Statistical science-related
Research Institution	Yokohama City University
Principal Investigator	山本紘司横浜市立大学, 医学部, 准教授 (10548176)
Project Period (FY)	2021-04-01 – 2024-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help	¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000) Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000) Fiscal Year 2021: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Keywords	臨床研究 / カテゴリカルデータ / デザイン / 機械学習
Outline of Research at the Start	本研究では臨床研究における次の2つのテーマを選定し，新たな手法開発に取り組む： ①3値以上のカテゴリ変数をアウトカムとする場合の複数の判別法間の性能比較に対する解析手法 ②2値変数を含む複数の主要評価変数をもとにしたフレキシブルな治療候補選択デザインこれらの課題解決に際して，実際の臨床研究に応用した場合の性能評価も行う．また，本研究課題は実際の臨床研究で直面しているものであり，本研究での成果は，より侵襲の少ない方法による疾患の鑑別診断や，最終的に患者さんへ適切な治療を還元するための一助となることが期待される．