| Project/Area Number |
21K11905
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60080:Database-related
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| Research Institution | Osaka Metropolitan University (2022-2023)
Osaka City University (2021) |
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Principal Investigator |
根本 達也 大阪公立大学, 大学院理学研究科, 准教授 (10572555)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
升本 眞二 大阪公立大学, 大学院理学研究科, 教授 (40173760)
V. Raghavan 大阪公立大学, 大学院理学研究科, 教授 (30291602)
米澤 剛 大阪公立大学, 大学院工学研究科, 教授 (90402825)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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| Keywords | 深層学習 / 地層の対比 / ボーリング柱状図 / 地層対比 / ３次元地質モデル / 地質情報 |
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| Outline of Research at the Start |
３次元地質情報の発信・共有を目的としたWeb-GISによる３次元地質モデラーの開発が進められ，実用化されつつある．このシステムを有効活用するには，膨大な時間を要している地層の対比（データの分類）を効率良く行えるシステムを開発する必要がある．そのために，本研究では，① 深層学習を用いて，地層を分類する方法を検討する，② 専門家が深層学習による分類結果を確認し，修正や追加を行うための方法を確立する，③ 対比結果に対する論理的な矛盾の有無を確認・表示する方法を確立する，および ④ これらの機能をもつ地層対比支援システムを開発する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，３次元地質モデリングにおいて膨大な時間を要している地層の対比を効率良く行えるシステムを開発することである．そのために，本研究では，深層学習を用いて，地層を分類する方法を検討する，専門家が深層学習による分類結果を確認し，修正や追加を行うための方法を確立する，対比結果に対する論理的な矛盾の有無を確認・表示する方法を確立する，および，これらの機能をもつ地層対比支援システムを開発する．本年度の主な成果は以下の通りである．
（１）ボーリングデータから学習用データを生成するプログラムを改良した．また，生成した学習用データを用いて深層学習を試行し，結果の精度を検証した．しかし，対比精度については，期待したような成果を得ることはできなかった．（２）PHPによるグラフィック処理とWebブラウザで3次元グラフィックスを高速に描画する技術であるWebGLを用いて，２次元および３次元で対比結果およびボーリング柱状図を可視化できるようにシステムを改良した．（３）地層の上下関係などの情報から，対比結果に対する地質学的矛盾の有無を判断するためのプログラムを改良し，判断結果を効率よく出力できるように機能を強化した．（４）共同研究者間でこれらの成果と進捗を共有し，成果や課題等の整理と次年度の研究計画を議論・検討した．研究成果の一部を学会で発表し，関連する研究者と機械学習や地層対比について意見交換を行った．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
本年度計画していた
（１）深層学習による対比精度の向上，（２）対比結果およびボーリング柱状図可視化システムの改良，（３）対比結果に対する地質学的矛盾の有無を判断するためのプログラムの改良，のうち，（２）（３）はおおむね完了したが，（１）については，想定していた精度には達しておらず，予定通りには進捗しなかった．
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| Strategy for Future Research Activity |
深層学習を用いた地質の分類方法および対比支援システムを開発するために，以下の研究
を推進する．
（１）深層学習による対比精度の向上を引き続き試みる．
（２）これまでに開発したプログラムを統合し，地層対比支援システムを完成させる．
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