感性シミュレーションのためのモデル統合オントロジーの開発
Project/Area Number |
21K12094
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61060:Kansei informatics-related
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Research Institution | Waseda University |
Principal Investigator |
村松 慶一 早稲田大学, グローバルエデュケーションセンター, 准教授(任期付) (30634274)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田和辻 可昌 早稲田大学, データ科学センター, 講師(任期付) (40804505)
緒方 思源 兵庫教育大学, 学校教育研究科, 講師 (50813573)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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Keywords | 感性シミュレーション / 色彩感情 / 脳機能 / オントロジー / 感性 / メタ・モデル |
Outline of Research at the Start |
本研究の目的は,計算可能な感性のモデルを統合しシミュレーションを行うための概念的な基盤として,モデルの違いを吸収して複数の変数を統一的に捉えるメタ・モデルとその要素を定義するオントロジーを構築することである.まず,色彩感情のシミュレーションモデルと色彩情報を処理する脳機能モデルを構築する.その上で,それらのメタ・モデルとしてオントロジーを構築する.オントロジーによって,それぞれのモデルの入出力の粒度を合わせながら統合することができると考えられる.
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は,計算可能な感性のモデルを統合しシミュレーションを行うための概念的な基盤として,モデルの違いを吸収して複数の変数を統一的に捉えるメタ・モデルとその要素を定義するオントロジーを構築することである.具体的には,色彩感情のシミュレーションモデルと色彩情報を処理する脳機能モデルを構築し,メタ・モデルに基づいてそれらを統合することで,円滑な知識利用の実現を目指す.当該年度では,色彩感情をシミュレーションするモデルと色彩情報を処理する脳機能モデルにおける概念粒度のすり合わせを行った.メタ・モデルを通したモデル同士の統合に向けて,それぞれのモデルが説明しようとする事象の構成要素を概念化する必要がある.その際に,無理なくモデルを統合するために概念の粒度を双方向から揃えることを検討した.具体的には,人間が色に対して感情的な反応を見せるという同じ事象を説明する,認知する際の生態学的妥当性に関する部分について,モデルの解釈を整理するとともにそれぞれのモデルの接点を検討した.それに基づいて,それぞれののモデルの再構築を進めている.特に,色彩情報を処理する脳機能モデルにおいて検討の余地があり,IT野のニューロダイナミクスに基づいた色彩を選好するプロセスの表現について重点的に取り組んでいる.メタ・モデルとしてのオントロジー構築については,先述の構成要素の概念化を進めており,モデルの再構築と協調しながら妥当性を検討する予定である.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
色彩感情をシミュレーションするモデルおよび色彩情報を処理する脳機能モデルを統合する際の概念化について議論が進展しており,次年度に予定しているメタ・モデルとしてのオントロジー構築の準備が進んでいる.ただし,二つのモデルにおける概念粒度のすり合わせは引き続き要検討であるため,その点では若干の遅れが認められる.
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Strategy for Future Research Activity |
色彩情報を処理する脳機能モデルに関して,モデルのアーキテクチャとしても新規性を有していると考えられるため,IT野のニューロダイナミクスに基づいた色彩を選好するプロセスの表現に取り組む予定である.また,モデル間の概念的な乖離を解消するためのオントロジー構築も同時に進める予定である.
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Report
(2 results)
Research Products
(1 results)