Project/Area Number |
21K12557
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 90010:Design-related
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Research Institution | Hyogo Prefectural Institute of Technology |
Principal Investigator |
平田 一郎 兵庫県立工業技術センター, その他部局等, 上席研究員 (80470243)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
福井 航 兵庫県立工業技術センター, その他部局等, 主任研究員 (60632742)
後藤 泰徳 兵庫県立工業技術センター, その他部局等, 専門研究員 (70470242)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
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Keywords | 健康経営 / 筋骨格シミュレーション / 代謝エネルギー / ウェラブルデバイス / 筋活動 / 可視化 / 日常動作 / 健康寿命 / 日常生活活動 / GUI / 筋骨格モデル |
Outline of Research at the Start |
高齢者は、健常な状態から要介護状態になるまでに「フレイル」という中間的な段階を経ていると考えられている。フレイル状態が継続すると、生活の質を落とすだけでなく様々な合併症も引き起こす危険があるが、初期段階で対策を行えば、元の健常な状態に戻る可能性があると言われている。そこで本研究では、フレイルになる前段階あるいはフレイル初期段階において、対象者に積極的な(歩行)運動を実施してもらう方法として、運動解析に基づいた効果的な表示方法等のGUIデザインについて研究する。
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Outline of Annual Research Achievements |
これまでの研究では、筋活動量を可視化する方法として筋骨格シミュレーションモデルを活用することを検討してきた。さらに、筋骨格シミュレーションモデルに反映させるための動作姿勢を推定する方法として、撮影した動画データをもとに人の動作姿勢(ボーン)を推定する方法についても検証し、動作姿勢のデータ構築の可能性について検討してきた。蓄積した姿勢データとリアルタイムに計測した姿勢データを関連付けてフィードバックさせる方法として、日常動作をメンタルモデルダイアグラムの手法を用いて分類した。 今年度は、ウェラブルデバイスを活用して日常の筋活動量をシミュレーションする方法について検討した。この方法により、動画撮影が難しい環境でも活動量を計測できる上、長期的な記録・分析も可能となる。最初に、ウェラブルデバイス(スマートウォッチ)により移動時間や停滞時間、歩数、階段を上った階数などのデータを取得し、動作を分類した。次に、分類した動作をそれぞれ筋骨格シミュレーションモデルを用いて代謝エネルギーを計算した。その後、ウェラブルデバイスで取得したデータと各動作のシミュレーション結果を対応づけた。これにより、日中における代謝エネルギーを部位ごとに比較・可視化することができるようになった。日中の代謝エネルギーを試算できるようになったことにより、運動不足や摂取エネルギーの過不足について注意喚起を促すことも可能となった。今後は、筋活動量や代謝エネルギーをGUIに反映させて可視化する方法について検討する。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
ウェラブルデバイスを活用して日常の筋活動量をシミュレーションする方法について検討することにより、今までよりも日常動作の計測が容易となった。その反面、当初から計画していたGUIデザインの着手が遅れており、次年度中に作業を完成させる予定である。
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Strategy for Future Research Activity |
ウェラブエルデバイスを用いて日中の動作を簡易的に計測し、予め計算した代謝エネルギーや筋活動量と紐づけることで、日中の代謝エネルギーを部位ごとに可視化することができるようになった。今後は、これまでに検討してきた「日常動作の計測データ」をユーザにどのように示すのが最適であるか検討する。
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