データ科学技術の活用による古代比較文学を通した日中文化定位の研究
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21K12582
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
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| Research Institution | Yamaguchi University |
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Principal Investigator |
吉村 誠 山口大学, その他部局等, 名誉教授 (70141116)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
葛 崎偉 山口大学, その他部局等, 特命理事 (30263750)
中田 充 山口大学, 教育学部, 教授 (60304466)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | 中国古典文学 / 日本古典文学 / 日中比較文学 / 中国古典 / 日本古代文学 / 文選 / 万葉集 |
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| Outline of Research at the Start |
『万葉集』の和歌と『文選の』詩に描かれる様々な対象物および表現形態について、意味的に分類し、データベースに格納する。そして比較プログラムを作成して、このデータベースに適用することで、『万葉集』と『文選』の箇々の和歌や漢詩の語彙や表現の背後となる要素の類似点や相違点を抽出する。さらに、データ科学を用いて表現の相違を人生観、自然観、恋愛観などの観点別に分類する。観点毎に文学的見地から『文選』と『万葉集』における表現の内容や相違を解析する。さらに、その解析結果に対して日中の社会、文化、思想等の見地からも検証することで、古代における日本文化の独自性を明らかにする。
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| Outline of Annual Research Achievements |
中国古典籍データは、『文選』、初唐詩の電子テキストを対象とし、『万葉集』の歌の電子テキストと比較する。
研究分担者葛崎偉のグラフ理論に基づいて研究分担者中田充の作成したデータベースプログラムを用いて、個々の名詞を中心にその前後の描かれ方を比較する。
比較の結果、中国の詩文は、自然景物は情景描写を中心として、そこから主情に転嫁し、主題の前景として自然景物の情景描写が行われており、詩文の起点とする位置にある。また自然景物はそれ自身の機能を中心とした価値概念に留まっている。
一方、万葉歌は自然景物を序として、そこからの連想で主情を引き出すという構成になっていることが確認される。
また、中国詩文の自然景物は神仙的な世界観の中で描かれているのが大半であるのに対して、万葉歌の自然景物は背後にアニミズム的な神概念があり、文化的相違を見出すことが出来る。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
中国古典籍の電子テキストの整形に時間がかかり、全体を比較対象とするにはまだ不十分である。
またビザの関係で、中国での文献調査も十分とは言えず、過去の研究実績も日本側の研究論文が中心となっている。
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| Strategy for Future Research Activity |
中国古典籍の電子テキストの整形を完成させ、データベースのプロトタイプ版を用いて、具体的に中国古典籍と万葉歌を比較する。
また中国渡航は出来ないので、CNKIなどの論文データベースを活用して、研究史を把握する。
その結果を成果発表する予定である。
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Report
(3 results)
Research Products
(2 results)
