| Project/Area Number |
21K12763
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 90140:Medical technology assessment-related
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| Research Institution | Fujita Health University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
寺本 篤司 藤田医科大学, 保健学研究科, 教授 (00513780)
大野 良治 藤田医科大学, 医学部, 教授 (30324924)
安田 あゆ子 藤田医科大学, 大学病院, 教授 (30402613)
太田 誠一朗 藤田医科大学, 医学部, 講師 (80726688)
外山 宏 藤田医科大学, 医学部, 教授 (90247643)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
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| Keywords | アナフィラキシー / 造影剤 / ヨード造影剤 / 造影剤アレルギー / 人工知能 |
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| Outline of Research at the Start |
ヨード造影剤を用いる造影CT検査は，X線の透過性を変化させることで病変や組織のコントラストを強調し病変を明確にすることができる。しかし、ヨード造影剤は稀ではあるが0.00025%が死亡に至る。これを防ぐには早期の初期介入が望まれる。通常の造影CTは，造影剤投与90秒から120秒後に撮影が行われるが、検査を担当する医療従事者は被ばくを避けるため撮影室外にいる。まれにしか遭遇しない副作用であり患者からの距離もあることから症状の発見・判断が遅れることがありえる。AIを用い画像上の微妙な変化を検出することで，アナフィラキシーを呈した患者を撮影のタイミングで検出し，早期介入を可能とする。
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| Outline of Final Research Achievements |
Purpose: Contrast-enhanced CT using iodine-based agents is useful for detecting lesions but can, in rare cases, trigger anaphylaxis. Because its incidence is low, early treatment may be carried forward. In this study, we aim to enable prompt intervention by using AI to detect subtle changes on imaging.
Methods: We analyzed pre- and post-contrast CT scans of patients at Fujita Health University Hospital and classified them according to whether they developed anaphylaxis after receiving contrast medium.
Results and Societal Impact: In the anaphylaxis group, we detected narrowing of major veins alongside dilation of peripheral airways. These imaging changes could serve as reliable markers for automated anaphylaxis detection, facilitating timely clinical intervention.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
ヨード造影CT検査後のアナフィラキシー発症リスクを、AIによる画像の微細変化解析で早期に検知する基盤を開発しました。学術的には、新たな画像上バイオマーカー探索の可能性を示し、放射線医学やAI医療研究の発展に寄与します。社会的には、検査現場での自動警告システムへの応用により迅速な対応が可能となり、患者の安全性向上と医療事故防止に貢献します。
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