Proposal for a robust correction method of publication bias in meta-analysis
| Project/Area Number |
21K13270
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 07030:Economic statistics-related
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| Research Institution | Yokohama National University |
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Principal Investigator |
古川 知志雄 横浜国立大学, 大学院国際社会科学研究院, 准教授 (30897541)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | メタ分析 / コミュニケーション・モデル / バイアス補正方法 |
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| Outline of Research at the Start |
社会科学の実証研究において、否定的な結果が肯定的な結果に比べ発表されにくいという「出版バイアス」が存在し、エビデンスの統合における重要な問題である。出版バイアスは、利己的な動機を持つ研究者が自分の研究結果をよりよく見せようとする結果だと考えられることが多い。本研究では、情報処理のための認知的制約を持つ論文読者に、分かりやすく研究結果を伝えたいという利他的な動機からも出版バイアスが生じるという新しい仮説を、ゲーム理論を用いて検討する。このモデルに基づき、特定の仮定に依存しない、既存の手法より頑強な出版バイアスの補正手法を新たに開発し、その有効性を検証をする。
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究実施期間の3年間で取り組むことができた内容は、主に(1)メタ分析における新しい手法・検定の考案、および(2)学会発表である。
(1) メタ分析は、異なる実証研究の推定結果を統合する統計手法である。このとき、とくに社会科学研究のにおいて、バックグラウンドなどの異なる研究結果を統合することが妥当かについて長く議論や批判があった。この新しい手法・検定では、真の効果の分布の裾の厚さに着目し、その裾が厚すぎて「有意義な結果を導出できない」可能性に着目している。そして、裾の厚さをパラメータとして推定し、それが一定の閾値を越えてしまっている可能性を検証する。現時点で、実際に裾の厚さを示すパラメータを推定するアルゴリズムのコードを大部分において書くことができた。ただ、その最尤法推定のために、数値積分をしなければならず、計算速度が遅くなってしまっている。これから数値積分の具体的な手法を改善し、アルゴリズムを実践的に使えるように進めていきたい。
(2) 2022年度に京都で開催されたMeta-Analysis Economics Research Network (MAER-Net)のカンファレンスにおいて、この手法について発表した。また、2023年度に東京大学で開催されたCREPE Dayのカンファレンスにおいても、よりこの手法を実践的に発展させた内容について報告した。これらのプロセスを経て、チェコ共和国のチャールズ大学でメタ分析を精力的に進めているTom Havranek教授とZuzana Havraneka教授の共著者に参加していただけることとなった。
本年度も、ドイツで9月に開催されるMAER-Netのカンファレンスにて研究発表を予定している。今後、これらの手法をすでに集められているメタ分析のデータセットに適用し、実際に「裾の厚さ」がどの程度重要な懸念となるかを検討する。
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Report
(3 results)
Research Products
(3 results)
