Development of a method for extracting flooded areas using SAR and optical satellite images and spatial information
Project/Area Number |
21K14270
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 22050:Civil engineering plan and transportation engineering-related
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Research Institution | Nihon University |
Principal Investigator |
園部 雅史 日本大学, 理工学部, 助教 (50715290)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2024: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2023: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2022: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
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Keywords | リモートセンシング / SAR衛星画像 / 光学衛星画像 / 風水害 / 家屋被害 / 地球観測衛星 / 地理情報システム(GIS) |
Outline of Research at the Start |
近年,気候変動に伴う集中豪雨の増加や台風の影響により,浸水災害のリスクが高まっている.精確な浸水域の範囲や家屋被害などの情報の早期把握は,政府・地方自治体等の災害時の意思決定を行う上で極めて重要である.災害発生直後は,被害情報の情報収集が困難な場合があり,広範囲における被害情報の把握手法として衛星リモートセンシング技術が有効である.一方,住宅密集地での浸水域の抽出が困難など,種々の課題がある.このような背景から,本研究では,災害前後に観測されたSAR(合成開口レーダ)衛星画像と光学衛星画像および地理空間情報を活用し,高精度な浸水域の抽出手法と家屋被害調査の危険度判定手法を検討する.
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Outline of Annual Research Achievements |
令和4年度は,次の2点の研究を継続して実施した. 1. 光学衛星画像,L,C,XバンドSAR画像を利用した浸水域の把握に関する研究 令和3年度に引き続き、異なるSAR衛星を併用した浸水域の抽出手法について検討を進めた。令和3年8月の大雨の被害に対してXバンドの特性を有するICEYE衛星を利用した検討を進めており、オフナディア角などの異なる観測条件による地表面反射特性について土地被覆を参照し、整理した。また、Lバンドの特性を有するALOS-2データを用いた3時期の後方散乱係数による解析やコヒーレンス解析による浸水域の抽出の適用性について令和2年7月豪雨などの4つの浸水災害の事例を対象にALOS-2の観測条件と観測時の浸水深の被害形態、土地被覆などの地理的条件などを比較し、適用条件について検討を進めている。ただし,昨年度より継続した課題であるが衛星データの処理結果と現地状況の照合が今後の課題である.GISとの併用においては,街路データをはじめ標高データによる精度向上の取り組みなどを継続して検討を進めており,その効果を確認している. 2. 浸水被害情報や空間情報を用いた家屋被害域におけるコヒーレンス値の適用 浸水被害による家屋被害域とその危険度判定手法の確立を目指し,コヒーレンス値やテクスチャ解析による判定手法を継続して検討している.3時期コヒーレンス値を用いた建物の分類可能性については4つの浸水被害事例に適用し、検討を進めている。光学衛星画像によるテクスチャ解析は、高分解能衛星の利用が一般的であるが、10mの分解能のSentinel-2衛星を用いて適用性を把握した。これらは海外の地震災害に対しての検証ではあるが、テクスチャ解析の有効性が把握された。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
光学・SAR衛星画像および必要な空間情報の収集を継続的に実施しており、収集した衛星画像に対して高度処理生成画像の作成までは完了している。光学衛星画像において雲の影響で効果的に地表面を捉えている衛星画像の収集が課題である。また、先進光学衛星(ALOS-3)画像の利用が研究期間中での利用は困難であることが想定される。この対応としてはフリーに入手可能なSentinel-2衛星などを代用して、検討を進めている。 研究成果としては、異なる浸水災害事例を対象にSAR衛星画像を含むデータセットの構築と浸水域の抽出精度について正解データと照合することにより、適用性について整理している。しかし,COVID-19の影響によって十分な現地調査が実施できておらず,処理結果と照合するための現地情報が予定より順調に入手できていない.そのため,来年度以降の調査を継続して実施する予定である.研究発表の予定として査読論文は1編投稿済みであり,令和5年度は研究成果の公表を積極的に実施する予定である。
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Strategy for Future Research Activity |
今後の研究でも,引き続き①SAR衛星と光学衛星画像の画像情報から得られる災害情報の抽出結果とGISデータを活用し,効果的且つ高精度な浸水域の抽出手法の開発②救援活動や復旧計画に資する家屋被害調査の危険度判定手法の開発の2点を目的として研究を行う.以下の方策で取り組む. (1)高度処理画像のパラメーターについて検討し、評価する. (2)現地調査については、研究対象地と新たな災害が発生した場合の現地情報の収集についても積極的に実施する. (3)浸水被害のみならず、家屋被害を受けた災害を対象として分析を試みる. (4)最新の分析結果を速報値として取り纏め,学会などに積極的に公表し、国内外から助言やフィードバックを得て,更なる改善とレベルアップを目指す.
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Report
(2 results)
Research Products
(1 results)