| Project/Area Number |
21K14300
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 23020:Architectural environment and building equipment-related
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
海塩 渉 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (90881863)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2024: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
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| Keywords | 血圧 / 循環器疾患 / 人工知能 / 個別化予防 / 住宅 |
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| Outline of Research at the Start |
現在、医療は「Preventive, Personalized, Predictive Medicine (PPPM)」への転換期を迎えている。
そのような中、近年住環境と循環器疾患の関連が明らかになり、Preventiveの視点から住まいが注目されている。
更に、住まいはパーソナルデータの宝庫であり、そのデータを基に健康状態を予測することで、Personalized & Predictive Medicineへの貢献も期待される。
本研究では、住環境とパーソナルデータと共に循環器疾患と強く関連する血圧を取得し、AIモデルにより血圧を精度高く予測することで、住まいによるPPPMへの貢献を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
■実績
2023年度は、2022年度までの調査および分析から抽出された課題点（より長期的なデータ計測が必要）を踏まえて48名の居住者に対して計4カ月の実測調査を行った。調査期間は循環器疾患が多発し、血圧が最も高くなる冬季を含む期間（10～11月および1～2月）とした。測定データは、家庭血圧による起床時と就寝前の血圧データ、環境センサーによる温湿度データ、ウェアラブルセンサーによるパーソナルデータ（活動量・脈拍・睡眠等）、個人属性や生活習慣に関するアンケートデータである。データの取得を終えた3月には、2024年度のAIモデルの構築を見据えてデータの吸出しを開始し、おおむね完了している状況である。
■意義
本研究課題は、これからの医療の姿である「Preventive（予防主体）, Personalized（個別化）and Predictive（予測可能）Medicine（PPPM）」の実現に向けて、人が最も長時間を過ごしパーソナルデータの宝庫である「住まい」をデータ集積の基盤として活用しつつ、個々人の健康状態の変化を予見するための基礎調査である。客観的に測定した住環境データやパーソナルデータから、循環器疾患の強力な予測因子となる「血圧」をAIによって予測するという構想であり、社会実装も可能なエビデンスに繋がることを期待している。2023年度に取得した長期実測データは、AIモデル構築の基盤となるデータであり、上記の社会実装の足掛かりとするために有効活用していく。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2023年度は、2022年度の計画通り4カ月の長期間にわたる実測調査を実施することができた。そのため、「おおむね順調に進展している」と判断した。
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| Strategy for Future Research Activity |
2024年度は、2023年度に取得したデータを整理し、本研究の目的である血圧を予測するAIモデルの構築を進めていく。
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