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手術室のスケジューリングー手術容量との統合的な管理手法の開発ー

Research Project

Project/Area Number 21K14371
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 25010:Social systems engineering-related
Research InstitutionKobe University (2022-2023)
Tokyo University of Science (2021)

Principal Investigator

伊藤 真理  神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 准教授 (20778211)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywordsスケジューリング / 確率計画 / ロバスト最適化
Outline of Research at the Start

本研究では,医療機関における手術管理において,手術の所要時間の不確実性を考慮し,各日の最適な手術の所要時間容量を決定する手術のスケジューリングと,それらの手術の手術室への割り当てを決定する手術室のスケジューリングを2段階確率計画問題として定式化する.本モデルでは大幅な遅延に遭遇するリスクを最小化する.効率的に最適解を導出できることが知られている解法を採用する.計算実験では,医療機関の手術に関する実データと遅延時間が長くなる傾向がある複合手術の多い病院のベンチマークデータを用いることにより,本提案モデルの有効性を検証する.数値分析から得られた結果より,手術の最適な管理方法を提案する.

Outline of Annual Research Achievements

本年度は提案手法の有効性を検証するために「(3-a)定式化の有効性の検証」と「(3-b)結果の解釈」を行った.
(3-a)定式化の有効性の検証: 実データとベンチマークデータを用いた計算実験
提案手法の有効性について,実データとベンチマークデータを用いた計算実験によって検証した.まず実データはどの種類にカテゴライズされるかを,手術データを16種類に分類する既存手法から分析した.ベンチマークデータは既存のインスタンス生成手法に基づき,遅延時間が長くなる傾向にある複合手術の多い病院のベンチマークデータを作成した.検証の結果,遅延時間の期待値のみを最小化した場合のスケジュールと比較し,遅延リスク尺度をモデルに組み込むことによって,削減したい遅延リスクを回避することができた.一方で,過度な遅延リスク回避的なスケジュールは機会損失を発生させることが明らかになり,モデリングにおける手法選択の重要性を明らかにした.
(3-b) 結果の解釈:実際の手術管理に役立つ知見の抽出
遅延時間の期待値のみを最小化した場合のスケジュールと比較し,遅延リスク尺度をモデルに組み込むことによって手術管理における新しい知見を得た.さらに全体最適によって手術管理コストが減少することが明らかになった.本研究の成果を国内・国際会議や学術雑誌等で発表した.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本年度までに,定式化の有効性と結果の解釈を後ろ向き調査から明らかにし,おおむね順調に進展していると考えられる.しかしながら,実際との比較による本提案手法の有効性評価が不足しているため,来年度引き続き調査する必要があると考えられる.具体的には,「手術室管理者の経験知に基づく手術の時間容量よりも各日に多くの手術を受け入れることができるか」や「実際の手術室のスケジュールよりもスケジュール変更が少なくなったか」等の分析が必要である.

Strategy for Future Research Activity

今後,前向き調査より,実際の現場における提案手法の有効性を検証する.具体的には,「手術室管理者の経験知に基づく手術の時間容量よりも各日に多くの手術を受け入れることができるか」や「実際の手術室のスケジュールよりもスケジュール変更が少なくなったか」等の分析を実施する予定である.

Report

(3 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (26 results)

All 2024 2023 2022 2021

All Journal Article (10 results) (of which Peer Reviewed: 8 results,  Open Access: 2 results) Presentation (16 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Invited: 7 results)

  • [Journal Article] 医療資源の効率化―医療現場の不確実性に対処する―2023

    • Author(s)
      伊藤真理, 高嶋隆太
    • Journal Title

      オペレーションズ・リサーチ

      Volume: 68(6) Pages: 299-304

    • Related Report
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  • [Journal Article] Evaluating Inventory Management Policies of Platelets at Regional-Block Blood Centers in Japan2023

    • Author(s)
      Ito Mari、Takashima Ryuta
    • Journal Title

      Operations Research Forum

      Volume: 4 Issue: 3 Pages: 57-57

    • DOI

      10.1007/s43069-023-00235-2

    • Related Report
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    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Inpatient Projections and Bed Scheduling: Can Machine Learning Assist Optimization?2023

    • Author(s)
      Yuka Matsubayashi, Mari Ito, Ryuta Takashima, Takamori Ukai, Masaki Koizumi, Akemi Yano, Shunsuke Matsushima, Sadaki Inokuchi
    • Journal Title

      International Symposium on Scheduling 2023

      Volume: - Pages: 121-126

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    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 手術室のスケジューリングにおける信頼性-不確実性へのアプローチ-2023

    • Author(s)
      伊藤真理
    • Journal Title

      信頼性

      Volume: 45(6) Pages: 326-332

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  • [Journal Article] Robust optimization for operating room scheduling with uncertain surgical durations: Impact of risk-aversion on delay2023

    • Author(s)
      Mari Ito, Yoshito Namba, Ryuta Takashima
    • Journal Title

      Operations Research and Enterprise Systems

      Volume: - Pages: 168-177

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  • [Journal Article] A robust optimization for a single operating room scheduling problem with uncertain durations2023

    • Author(s)
      Yoshito Namba, Mari Ito, Ryuta Takashima
    • Journal Title

      Proceedings of the 12th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems

      Volume: - Pages: 180-184

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  • [Journal Article] 医療における数理・データサイエンスー課題と展望ー2023

    • Author(s)
      伊藤真理
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      経営システム

      Volume: 32(2) Pages: 101-107

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  • [Journal Article] Does case-mix classification affect predictions? A machine learning algorithm for surgical duration estimation2022

    • Author(s)
      Mari Ito, Kinju Hoshino, Ryuta Takashima, Masaaki Suzuki, Manabu Hashimoto, Hirofumi Fujii
    • Journal Title

      Healthcare Analytics

      Volume: 2 Pages: 100119-100119

    • DOI

      10.1016/j.health.2022.100119

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  • [Journal Article] Stochastic programming model for elective surgery planning: An effect of emergency surgery2022

    • Author(s)
      Ryota Akiyama, Mari Ito, Ryuta Takashima, Kinju Hoshino
    • Journal Title

      Proceedings of 11th International Conference on Operations Research and Enterprise Systems

      Volume: 1 Pages: 231-235

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    • Author(s)
      Mari Ito, Yoichi Nakamura, Ryuta Takashima
    • Journal Title

      International Journal of Service and Knowledge Management

      Volume: 5 Issue: 2 Pages: 37-56

    • DOI

      10.52731/ijskm.v5.i2.638

    • ISSN
      2189-9223, 2189-9231
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  • [Presentation] 数理最適化による医療資源の効率的な管理2024

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      伊藤真理
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      伊藤真理
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      最適化:モデリングとアルゴリズム
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  • [Presentation] 医療現場における オペレーションズ・リサーチの適用可能性ー働き方改革への一歩ー2023

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      伊藤真理
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      第32回日本コンピュータ外科学会大会
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  • [Presentation] オペレーションズ・リサーチによる医療資源の管理効率化~働き方改革の実現に向けて~2023

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      伊藤真理
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      第36回日本内視鏡外科学会総会
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  • [Presentation] 手術室の容量最適化~手術室のスケジューリングモデルとの統合~2023

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      椿原渚生、伊藤真理、高嶋隆太
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      「ヘルスケアのOR」第17回研究会
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  • [Presentation] 手術室の容量最適化~手術室のスケジューリングとの統合アプローチ~2023

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      椿原渚生, 伊藤真理, 高嶋隆太, 橋本学
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  • [Presentation] ロバスト最適化法による手術室のスケジューリング2023

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      難波禎人, 伊藤真理, 高嶋隆太, 橋本学, 藤井博史
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      日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会
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  • [Presentation] 手術時間の不確実性を考慮したロバスト最適化による手術室のスケジューリング2022

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      難波禎人,伊藤真理,高嶋隆太,橋本学,藤井博史
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      日本経営工学会2022年秋季大会
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  • [Presentation] 手術室管理に対するロバスト最適化法2022

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      難波禎人, 伊藤真理, 高嶋隆太, 橋本学, 藤井博史
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      「都市のOR」ワークショップ2022
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  • [Presentation] 医療資源の効率的な活用-ヘルスケア・スケジューリング-2021

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      伊藤真理
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      鈴木敦夫,伊藤真理,村端章吾
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      フィリップス ユーザーカンファレンス 2021
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  • [Presentation] オペレーションズ・リサーチによる手術スケジューリングの自動化2021

    • Author(s)
      鈴木敦夫,伊藤真理
    • Organizer
      日本臨床麻酔学会第41回大会
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    • Invited
  • [Presentation] 緊急需要の不確実性下での待機的手術スケジューリング2021

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      秋山諒太,伊藤真理,高嶋隆太,橋本学,藤井博史
    • Organizer
      スケジューリング・シンポジウム2021
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  • [Presentation] Scheduling of Inpatient Hospital Beds: A Case Study of Ebina General Hospital2021

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      Juan Ohara, Mari Ito, Ryuta Takashima, Takamori Ukai, Masaki Koizumi, Akemi Yano, Shunsuke Matsushima, Sadaki Inokuchi
    • Organizer
      INFORMS Healthcare 2021
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  • [Presentation] Stochastic Programming Model for Two Surgery Types and Verification of Effectiveness2021

    • Author(s)
      Ryota Akiyama, Mari Ito, Ryuta Takashima, Kinju Hoshino, Manabu Hashimoto, Hiroyuki Yamamoto, Hirofumi Fujii
    • Organizer
      INFORMS Healthcare 2021
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    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2024-12-25  

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