• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

A Study on Natural Language Processing Analysis of Radiology Reports using New Artificial Intelligence

Research Project

Project/Area Number 21K15843
Research Category

Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Basic Section 52040:Radiological sciences-related
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

伊藤 倫太郎  名古屋大学, 医学系研究科, 特任助教 (80813336)

Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Keywords自然言語処理 / 画像診断報告書 / 放射線医学 / 人工知能 / 画層診断報告書
Outline of Research at the Start

画像診断を行う放射線科読影医にとってCTやMRIなどの画像の読影を行い、診療を行う医者に必要な情報を提供することが主要な仕事の一つです。多種多様な画像、経時的な画像変化、臨床情報を含めた文書情報を把握した上で、報告書を作成する必要があります。日常的に大量の画像診断報告書を記載する必要があり、1件あたりに時間をかけて読影を行うことは難しいのが現状です。本研究では2018 年末にGoogle 社の発表したBERTを始めとする最先端の自然言語処理技術を画像診断に適応するものです。AIを使用した自然言語処理を用いて画像診断報告書の解析を行い、業務の補助となる最適な情報の提供について検討します。

Outline of Annual Research Achievements

放射線科読影医にとって医用画像の読影を行い、臨床医に最適な情報を提供する画像診断報告書を作成することが主要な職務の一つである。その際には多種多様な画像、経時的な画像変化、臨床情報を含めた文書情報を把握した上で、報告書を記載する必要がある。しかし、放射線科読影医は日常的に大量の画像診断報告書を記載する必要があり、1件あたりに時間をかけて読影を行うことは難しいのが現状である。本研究では2018 年末にGoogle 社の発表したBERT (BidirectionalEncoderRepresentations from Transformers) を始めとする最先端の自然言語処理技術を画像診断学に適応するものである。AIを使用した自然言語処理を用いて放射線画像診断報告書の解析を行い、診断の補助となる最適な情報を提供することを目的とする。
2022年度にChat-GPTが出現し、自然言語処理における大幅な精度向上があり、医療分野への応用が多数研究されている。これを用いて研究方法の修正を行った。
2023年度には既存のデータべースからの情報の追加抽出、自然言語モデルを使用して、所見からImpressionの表現、所見から体系的な所見の抽出、Impressionや所見から病勢評価の評価を継続して行っている。Impressionの抽出制度について学会で報告を行った。
また、自然言語処理技術を含めた人工知能技術について情報収集を行い、解析を行った。これらの解析を通して得られた知見を通して、招待講演を7つ、寄稿を2つ行った。これらを通して医学分野におけるAIの技術的、知識的な普及に広く貢献した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

多数の自然言語モデルを対象に比較実験を行ったところ、分野における精度のばらつきが存在することが判明した。このため、自然言語処理モデルの得意・不得意分野の解析を行うために、データベースの修正を行う必要があり、時間を要した。

Strategy for Future Research Activity

自然言語処理モデルを用いたベンチマークデータベースを作成し、自然言語処理モデルの比較を行う。その後、本研究データベースを用いた解析方法に修正を加え、最終的な総括を行う予定である。

Report

(3 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2023 2022

All Presentation (9 results) (of which Invited: 8 results) Book (1 results)

  • [Presentation] 頭部MRIの所見抽出におけるLarge Language Modelの活用について2023

    • Author(s)
      加藤恵太、伊藤倫太郎、田岡俊昭、長縄慎二
    • Organizer
      日本医学放射線学会 中部地方会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] 初学者のためのMR研究の第1歩;AI編2023

    • Author(s)
      伊藤倫太郎
    • Organizer
      第51回磁気共鳴学会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 日常読影に役立つかもしれないちょっとしたTIPS2023

    • Author(s)
      伊藤倫太郎
    • Organizer
      第52回神経放射線学会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 数ある画像AI論文のうちどれを読むべきか。読む際の注意点は?2023

    • Author(s)
      伊藤倫太郎
    • Organizer
      第82回日本医学放射線学会総会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 人工知能と放射線科の未来 ~この先どうなる?~2022

    • Author(s)
      伊藤倫太郎
    • Organizer
      第 18 回研修医・医学生のための放射線科セミナー
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 米国における画像診断AIの現状2022

    • Author(s)
      伊藤倫太郎
    • Organizer
      Society of Advanveced Imaging 研究会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 初めての人のためにAI講座2022

    • Author(s)
      伊藤倫太郎
    • Organizer
      Bayer Abend 2022
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 放射線医学におけるAIの現在と今後2022

    • Author(s)
      伊藤倫太郎
    • Organizer
      2022年6月23日北海道大学大学院医学研究院「医療AI特別セミナー」
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 米国における画像AIの現状と今後2022

    • Author(s)
      伊藤倫太郎
    • Organizer
      第23回放射線研究セミナー
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Invited
  • [Book] Rad Fan2022

    • Author(s)
      伊藤倫太郎
    • Total Pages
      2
    • Publisher
      メディカルアイ
    • Related Report
      2022 Research-status Report

URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi