| Project/Area Number |
21K16075
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 53020:Cardiology-related
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
大山 宗馬 東北大学, 大学病院, 非常勤講師 (30899646)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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| Keywords | 動脈硬化性心血管疾患 / 二次予防 / 予測モデル / リスク層別化 / 冠動脈疾患 / 脳梗塞 / 末梢動脈疾患 / 糖尿病 |
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| Outline of Research at the Start |
二次予防を必要とする冠動脈疾患、脳梗塞、末梢動脈疾患の既往や、糖尿病や慢性腎臓病を有する患者は脳心血管イベントの高リスク病態である。しかし、本邦において二次予防を必要とする患者を含んだこれらの高リスク病態のためのリスク層別化モデルのエビデンスは確立していない。そこで、本研究では東北大学と国立循環器病センターの共同研究として国内最大級のコホートデータを用い、高リスク患者における脳心血管イベント予測のための包括的リスク層別化モデルを開発する。今後の本邦主要ガイドラインにおける動脈硬化リスクの管理指標の基盤をなすリスク層別化モデルの決定を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題は、二次予防を必要とする冠動脈疾患、脳梗塞、末梢動脈疾患の既往や、糖尿病や慢性腎臓病を有する高リスク病態の患者のための包括的リスク層別 化モデルの開発を目的として研究を開始した。まず、これらの高リスク病態の中でも特に重要な冠動脈疾患もしくは脳梗塞の既往を有する患者におけるリスク予 測モデルの開発に着手した。2021年度は、CHART研究（東北大学）と吹田コホート（国立循環器病センター）の患者データから、冠動脈疾患もしくは脳梗塞の既 往を有する患者を同定し抽出した。CHART2研究には3550人、吹田コホートには355人の冠動脈疾患もしくは脳梗塞の既往を有する患者を解析対象として同定した。CHART2研究からの患者3550人は、フォローアップ期間の中央値は9.9年であり、心血管死、非致死的心筋梗塞、非致死的脳梗塞からなる心血管複合エンドポ イントは681イベントが観察された。そのデータを基に、10年間絶対リスク予測モデルを作成した(age, smoking status, systolic blood pressure, diabetes, renal function, number of ASCVD events, atrial fibrillation, lipid levels, left ventricular systolic dysfunction, and statin use)。さらに、吹田研究でも外的妥当性の確認も行い、C-indexは0.64と十分な外的妥当性を確認した。2024年8月行われるヨーロッパ心臓病学会に発表のために本研究内容を投稿した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
吹田研究データを利用するために国立循環器病センター内での倫理委員会での審査に時間がかかったため。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は作成したリスク予測モデルと外的妥当性のデータに関しての論文作成を行う。最終的には、Webアプリで簡易計算ツールを作成する。
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