肺移植術後患者の予後向上を目指したデータ管理システムの開発
Project/Area Number |
21K16508
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Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Basic Section 55040:Respiratory surgery-related
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
此枝 千尋 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (70745827)
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Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2024-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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Budget Amount *help |
¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2021: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
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Keywords | 肺移植 / 患者モニタリング / データ管理 |
Outline of Research at the Start |
本研究は(1)肺移植実施施設において標準使用されうるRelational Database Systemを用いたクラウドサーバー上で管理されるデータベースシステムの構築、(2)肺移植術後患者の日々の臨床情報(バイタルサイン、服薬情報など)をクラウドサーバー上で中央管理するシステムおよびそれを可能とするソフトウェアの開発、このシステムを用いた患者モニタリングの改善、服薬アドヒアランスの向上、合併症の早期発見を可能にすることを目的とする。このシステムを用いることにより患者の管理を遠隔にて行うことが可能となることにより適切な早期治療介入が可能となり、患者の予後改善に寄与するものと考える。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究は下記(1)(2)に大別される。 (1)Relational Database Systemを用いた標準データベースの構築:蓄積したデータの収集を開始しており、今後データベースシステムの構築を行う方針である。 (2)インターネットソフトフェア・スマートフォンアプリを用いた在宅患者からの臨 床データ収集:完成したプロトタイプ(インターネットを用いたデータ入力システム)を肺移植手術後当院外来通院中の患者約20名に使用してもらい、それまでの紙ベースのデータ管理法とのデータ入力率などを比較した。これをDevelopment of a self-monitoring system for lung transplant patients using information and communication technology: a pilot studyというタイトルで報告した。更に当該年度はこの入力システムを当施設の全肺移植患者へと適応を拡大し、実臨床にての使用を開始した。実際の患者の使用感を取り入れ微修正を加えながらシステムの改良を重ねている。1年目で構築したシステムを2年前で臨床応用へとつなげることが可能であった。現在さらに他施設にても使用可能な状態へと拡張を進めており、他施設と連携しながらの肺移植術後患者の管理が可能となっている。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
システムが当施設にて臨床応用可能となっており、概ね順調に進行していると判断する。現在さらに他施設にても使用可能な状態へと拡張しており、また、このシステムを用いた臨床的有用性の検討を開始したところである。
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Strategy for Future Research Activity |
この患者モニタリングシステムを用いて、肺移植術後合併症の早期発見・治療による予後改善を目指すことが目標である。現在、これまでのデータを用いて本システムが患者の異常を早く感知しているか否かの検討を行っており、システムへのアラートの導入、アラートの適切な閾値の設定を行っている。このシステムが国内で幅広く使用されることも目指している。
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Report
(2 results)
Research Products
(3 results)