AIによる画像解析技術を応用した新規咀嚼能力評価システムの構築

• Project/Area Number: 21K17041
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 57050:Prosthodontics-related
• Research Institution: Okayama University
• Principal Investigator: 杉本 皓 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (10838006)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2022: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2021: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
• Keywords: 咀嚼能力 / 画像処理

Outline of Research at the Start

AI(人工知能)による画像認識技術は今日医療分野でも広く応用され始めている。
本研究課題は、従来の咀嚼画像から咀嚼機能を判別する技術にAIによるディープラーニングを応用させることにより、より迅速かつ簡便に行える咀嚼能力評価法を開発することを目的としている。本研究課題の遂行は、本邦が抱える命題である健康寿命延伸のため高齢者の口腔関連機能の正確な診断を行い、残存する機能に応じて治療あるいはリハビリテーション等の指導を行うことの一助につながるものである。