| Project/Area Number |
21K17149
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Basic Section 57060:Surgical dentistry-related
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| Research Institution | Tokyo Medical University |
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Principal Investigator |
池畑 直樹 東京医科大学, 医学部, 助教 (50829455)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
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| Keywords | 閉塞性睡眠時無呼吸症 / 気道評価 / タイトレーション / マルチモダリティ / 口腔内装置 / 上気道抵抗 / シネモードMRI / 上気道形態評価 / マルチモダリティー |
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| Outline of Research at the Start |
閉塞性睡眠時無呼吸症（obstructive sleep apnea; OSA）において硬・軟組織双方を考慮した上気道形態の評価は非常に重要であるが、未だ十分な条件を備えた検査法はない。応募者はこれまで、シネモードMRIを用いた上気道の動的な評価の有効性を発表してきた。今まで上気道閉塞を解除するために必要な顎骨前方移動量の決定は経験則に基づいて行われており、客観的な指標は存在しない。本研究は、CTによる顎骨およびMRIによる上気道形態の3D画像、さらにシネモードMRIによる気道形態の経時的変化を重ね合わせ、マルチモダリティーかつ4次元的に気道および顎骨形態の変化を評価する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は閉塞性睡眠時無呼吸症患者に対してCTによる顎骨およびMRIによる上気道形態の3D画像、さらにMRIによる気道形態の経時的変化を重ね合わせ、上気道抵抗測定を行い、マルチモダリティーかつ4次元的に気道および顎骨形態の変化を評価する。そして閉塞性睡眠時無呼吸症（obstructive sleep apnea; OSA)治療の際に最も重要な顎骨前方移動量（タイトレーション）の定量的な決定法を開発し、OSA治療の予知性及び奏功率の向上を目的とするものである。
現在東京医科大学医学倫理審査委員会の承認を得て研究が開始されている。
これまでに、医用画像解析ソフトであるmimics(materialise社製）および画像解析用コンピューターを購入し、睡眠時無呼吸症患者27症例に対して解析を行なっている。
上気道抵抗測定に関しては、上気道抵抗値と無呼吸低呼吸数に相関が得られたため、これまでの研究結果をまとめ第77回日本口腔科学会で発表を行なった。
また本研究としてMRIを用いた新規タイトレーション法を用いて口腔内装置を作製し、良好な結果が得られた症例の検討、および新規タイトレーション法により作製した口腔内装置と従来の方法で作製した口腔内装置の治療奏効率の検討を第68回公益社団法人日本口腔外科学会総会・学術大会において発表を行なった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究は元々２年間で行う計画であったが、これまで本学医学倫理審査委員会の承認を得るのに時間を要したこと、またコロナ禍において患者の症例登録が思うように進まなかったことから、当初の予定よりやや遅れているため、研究期間を延長して行なっているが、現時点で当初予定していた登録症例数をほぼ充足しており、順調に進展している。
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| Strategy for Future Research Activity |
現時点で当初予定していた登録症例数をほぼ充足しているため、画像のデータ解析に取り掛かっている。
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