持続可能な海産養殖のための環境情報予測アルゴリズムの実装

• Project/Area Number: 21K17803
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
• Research Institution: Nagoya Institute of Technology
• Principal Investigator: 大塚 孝信 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (30643324)
• Project Period (FY): 2021-04-01 – 2024-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2021)
• Budget Amount: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2023: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2022: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000); Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 機械学習 / 異常検知 / センサネットワーク / 環境予測 / 海産養殖

Outline of Research at the Start

現在の養殖業の問題の1つに異常水温による被害が挙げられる．
通常，海産物は広大な海の中に生息しているため，水温等の環境の変化に合わせて移動することができる．
しかし，現状の水温予測は従事者自身の能力に依存する部分が大きく，筏を移動させるタイミングを勘で判断するなど，豊富な知識や長年の経験を必要とする作業である．
その一方で，高齢化に伴い熟練の従事者の数は年々減少しており，現状の方法で予測を続けることは困難である．
本研究では, 短期間の学習データによる高精度な海水温予測アルゴリズムを実装することで，経験に依らない水温予測方法を実現し，養殖業の更なる発展を支援する．