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Challenge to modeling space-sickness based on gravity perception toward manned space activity

Research Project

Project/Area Number 21K18308
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
Research InstitutionNara Institute of Science and Technology

Principal Investigator

和田 隆広  奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (30322564)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 池田 和司  奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (10262552)
Project Period (FY) 2021-07-09 – 2024-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help
¥25,870,000 (Direct Cost: ¥19,900,000、Indirect Cost: ¥5,970,000)
Fiscal Year 2023: ¥11,960,000 (Direct Cost: ¥9,200,000、Indirect Cost: ¥2,760,000)
Fiscal Year 2022: ¥7,670,000 (Direct Cost: ¥5,900,000、Indirect Cost: ¥1,770,000)
Fiscal Year 2021: ¥6,240,000 (Direct Cost: ¥4,800,000、Indirect Cost: ¥1,440,000)
Keywords動揺病 / 宇宙酔い / 数理モデル / SVC仮説
Outline of Research at the Start

乗物酔い(動揺病)では,その機序としては感覚矛盾説が広く受け入れられている.「矛盾」を具体的に扱った,主観的重力矛盾 (SVC)仮説では,感覚器で得た重力方向と,中枢神経系に構築されていると考えられる内部モデルで予測された重力方向の差を「矛盾」と考える.SVC仮説は重力方向の知覚を主に取り扱っていることから動揺病と宇宙酔いを統一的に記述できる可能性があるとの着想に至った.本研究では,代表者がこれまでに提案しているSVC仮説の計算モデルに,欠けていた視覚による垂直方向知覚を含むものに拡張することで,SVC仮説によって動揺病と宇宙酔いの記述に挑戦すると共に,その有効性を実験にて検証する.

Outline of Annual Research Achievements

多くの宇宙飛行士が経験する宇宙酔いの解決が有人宇宙開発において望まれている.宇宙酔いはいわゆる乗物酔い(動揺病)とは異なる点も多く,発生機序には不明な点も多い.一般の動揺病については,最近の計算モデリング研究によって,理解が少しずつ進んでいる.本研究では申請者らがこれまで提案しているSubjective Vertical Conflict仮説(重力方向に関する運動知覚に対するコンフリクトが動揺病に繋がるという仮説)の計算モデルを,宇宙酔いの表現に適用できるように拡張することを目的としている.初年度である2021年度は,当初の予定通り,1)視覚を含む動揺病計算モデルに取り組んだ.特に,これまでの動揺病モデルでは一切扱えていなかった,視覚による重力知覚(Visual Vertical)の機能を有する動揺病モデルを開発した.建物等がよく見える屋外で移動する際の視覚を模擬したカメラ画像とIMUにて計測された頭部運動を提案モデルに入力した結果,良好な視覚情報が得られる場合に比べ,部分的に視覚が遮られて正確なVVが得られにくい状況においては,モデルで予測される動揺病が大きくなることを確認した.今後は動揺病計測実験を実施し,モデルの妥当性を確認する.また,動揺病の深い理解を目指し,動揺病の定量的な評価や分子メカニズム解析のため、発症時のマルチオミクス解析を行うことにした.本年度は別疾患を利用したマルチオミクス解析手法の確認,マルチオミクスデータ取得および解析の環境整備および倫理審査を含む手順の確認を行った.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

申請書では,2021年度は,視覚を含む動揺病計算モデル開発に挑戦することになっていた.予定通り,前述の視覚による垂直知覚の影響を加味した動揺病もデルを開発した.さらに,当初予定になかったが,動揺病の定量的な評価や分子メカニズム解析のため,発症時のマルチオミクス解析を行うことにし,その準備を進めた.以上から,概ね順調に進行していると判断した.

Strategy for Future Research Activity

順調に進行していることから,申請書に沿って当初の予定通り研究を進める.申請書に記載の通り,2021年度に開発したモデルの有効性を確認するために,地上における実験を実施する.(a)静的視覚機能の効果実験と,(b)運動予測効果の実験を共に行い,動揺病発症率の観点から,モデル評価を実施する予定である.また,2023年度に実施する微小重力実験の準備として,計算実験を実施する.
また,新たに追加した,動揺病の定量的な評価や分子メカニズム解析については,倫理審査と並行して予備実験および予備解析を行うとともに,倫理審査承認後に本実験を実施して分子メカニズムの解明を試みる.

Report

(2 results)
  • 2021 Comments on the Screening Results   Research-status Report
  • Research Products

    (3 results)

All 2022 2021

All Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 1 results)

  • [Presentation] Motion Sickness Modeling with Visual Vertical Estimation and Its Application to Autonomous Personal Mobility Vehicles2022

    • Author(s)
      Hailong Liu, Shota Inoue, Takahiro Wada
    • Organizer
      IEEE International Symposium on Intelligent Vehicles
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Modeling Motion Sickness and Its Application to Automated Driving2021

    • Author(s)
      Takahiro Wada
    • Organizer
      The 2nd Workshop on Motion Comfort in Automated Driving
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 動揺病発症率を低減する車両乗員の姿勢・運動の生成2021

    • Author(s)
      井上翔太,和田隆広
    • Organizer
      第22回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会
    • Related Report
      2021 Research-status Report

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Published: 2021-07-13   Modified: 2022-12-28  

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