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Stain-free 3D mapping of polymer-blend morphologies

Research Project

Project/Area Number 21K18816
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 26:Materials engineering and related fields
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

Muto Shunsuke  名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 教授 (20209985)

Project Period (FY) 2021-07-09 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Keywordsポリマーブレンド / 走査透過電子顕微 / 超高圧電子顕微鏡 / 電子エネルギー損失分光 / 次元削減 / スペクトラムイメージ / 多変量スペクトル分解 / ポリマー合金 / 走査透過電子顕微鏡 / 立体観察
Outline of Research at the Start

軽量で可塑性のあるポリマーを混合したポリマーブレンド/アロイは,様々なニーズに対応する機械/熱/電気特性を持つ新しい素材を無限に生む可能性を持つ.アロイ化された材料の成分のポリマーがどのような形態・構造で混錬しているか確認することは,その後の材料開発の重要な情報を与える.軽元素から成る高分子材料は,互いに密度や組成が似通っており,無染色で,かつ電子照射で容易に変質する.そこで本研究では、走査透過電子顕微鏡と電子エネルギー損失分光法に最新画像情報処理を組み合わせてポリマーアロイの各成分相をその化学状態とともにナノメートル分解能でイメージングする手法開発を行う.

Outline of Final Research Achievements

This study developed a novel method for separating and visualizing polymer-specific chemical species by applying dimensionality reduction to spectrum image data obtained by electron energy loss spectroscopy (EELS) with scanning transmission electron microscopy (STEM). It was found that low acceleration voltage and room temperature conditions were the most damaging, primarily due to thermal damage caused by temperature increase. At an acceleration voltage of 1000 kV, some damage was observed at both room and low temperatures, primarily to C=C double bonds and benzene rings, but it was shown to have no effect on the visualization of the polymer species distribution. As a result, a technique for imaging polymer alloys without staining their components has been established.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

特に厚い試料を透過観察及び分光測定のできる超高圧走査透過電子顕微鏡によるスペクトラムイメージ法と先端的画像処理法を組み合わせることによって,厚い試料のポリマーブレンドを構成する混合成分の無染色でのナノメートル分解能イメージングが可能であることを示すことができた.またLow-loss領域の強く重なり合うスペクトルを正しく分解することは,従来の手法の持つ欠点であったが、次元削減によるスペクトル分解法の中でも対数尤度最大化というテクニックを利用することで克服できることがわかった。

Report

(3 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (8 results)

All 2023 2022 2021

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 3 results,  Open Access: 1 results) Presentation (5 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 3 results)

  • [Journal Article] Stain-free mapping of polymer-blend morphology via application of high-voltage STEM-EELS hyperspectral imaging to low-loss spectra2023

    • Author(s)
      H. Umemoto, S. Arai, H. Otobe, S. Muto
    • Journal Title

      Polymer Journal

      Volume: -

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Machine Learning for Low-Count Spectrum Image Data Analysis2022

    • Author(s)
      志賀 元紀、武藤 俊介
    • Journal Title

      KENBIKYO

      Volume: 57 Issue: 2 Pages: 65-69

    • DOI

      10.11410/kenbikyo.57.2_65

    • ISSN
      1349-0958, 2434-2386
    • Year and Date
      2022-08-30
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 次元削減法とそのスペクトル解析への応用2021

    • Author(s)
      武藤俊介, 志賀元紀
    • Journal Title

      ふぇらむ

      Volume: 26 Pages: 32-40

    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] S/TEM-EELSお悩み相談―あなたの問題解決します―2023

    • Author(s)
      武藤俊介
    • Organizer
      2023年新春電子顕微鏡解析技術フォーラム
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] 計測インフォマティクスの誘惑とその功罪・私的展望2022

    • Author(s)
      武藤俊介
    • Organizer
      CREST-さきがけ複合領域「情報計測」令和3年度 材料分野における情報計測クラスタ会議
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] Statistical Machine Learning approaches for Noisy Spectral Imaging Data2021

    • Author(s)
      M. Shiga, S. Muto
    • Organizer
      The 9th International Symposium on Surface Science
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] ポリマーブレンドのナノスケール化学イメージング2021

    • Author(s)
      武藤俊介, 梅本大樹, 荒井重勇, 菊間淳, 乙部博英
    • Organizer
      第70回高分子討論会
    • Related Report
      2021 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] 超高圧STEM-EELS―HSI法によるポリマーブレンドの無染色化学イメージング2021

    • Author(s)
      武藤俊介, 梅本大樹, 荒井重勇, 宮本正悟, 菊間淳, 乙部博英
    • Organizer
      日本顕微鏡学会第77回学術講演会
    • Related Report
      2021 Research-status Report

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Published: 2021-07-13   Modified: 2024-01-30  

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