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Visualization of light elements by STEM imaging with Bayesian super-resolution

Research Project

Project/Area Number 21K18819
Research Category

Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

Allocation TypeMulti-year Fund
Review Section Medium-sized Section 26:Materials engineering and related fields
Research InstitutionNagoya University

Principal Investigator

Harada Shunta  名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 准教授 (30612460)

Project Period (FY) 2021-07-09 – 2023-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help
¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Keywordsベイズ超解像 / 軽元素原子 / 電子線分光 / スペクトル超解像 / 軽元素 / HAADF-STEM / 超解像 / 走査透過電子顕微鏡 / エネルギーキャリア / ベイズ推定 / 透過電子顕微鏡法
Outline of Research at the Start

高角散乱暗視野(HAADF)走査型透過電子顕微鏡(STEM)像では、原子番号(Z)に対応したコントラストが得られるが、電子散乱能の小さい軽元素からの信号は極めて弱く、軽元素原子の観察には不向きである。本研究では低倍率のHAADF-STEM像から単位胞を含む同一箇所のユニット画像を多数抽出し、ベイズ超解像によりS/Nを高めた高解像度の画像を再構築することによって、これまでHAADF-STEM法での直接観察が難しかった、エネルギーキャリア軽元素原子の可視化に挑戦する。

Outline of Final Research Achievements

This research attempted to visualize light element atoms using HAADF-STEM methodology with Bayesian super-resolution, but due to the constraints of observation samples, the ideal results could not be achieved. However, successful visualization of oxygen atoms through integration has shown new possibilities as a visualization method for light element atoms. In terms of super-resolution of EELS data, the research succeeded in reconstructing a 0.01 eV/ch spectrum from multiple 0.1 eV/ch spectra and successfully achieved high-resolution reconstruction of Ti core-loss spectra. These results confirm that Bayesian super-resolution is a potent method for generating high-resolution spectral data. While the application of Bayesian super-resolution to HAADF-STEM images could not be realized in this research, the successes in visualization and application to EELS data illuminate the potential for future studies and advances in the field.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の成果は、軽元素原子の可視化技術における新たな手法を開拓する可能性を秘めている。特に、金属酸化物中の酸素原子の観察に成功したことは、材料科学、化学、生物学等の幅広い研究領域において、微細な構造の観察・解析に対する新たな道を切り開く可能性を持つ。また、EELSデータの超解像への応用に成功したことは、電子エネルギー損失スペクトルの分析における精度を向上させ、原子レベルでの物質解析の可能性を広げることを示している。これらの成果は、物質科学研究における重要な指針となる可能性がある。

Report

(3 results)
  • 2022 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2021 Research-status Report
  • Research Products

    (6 results)

All 2023 2022

All Presentation (6 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 2 results)

  • [Presentation] Application of Baysian super-resolution to spectroscopic data for precise characterizaion2023

    • Author(s)
      Shunta Harada
    • Organizer
      Pittcon 2023
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] ベイズ超解像を用いたX線光電子分光測定の高速化2023

    • Author(s)
      原田 俊太, 辻森 皓太, 野本 豊和, 伊藤 孝寛
    • Organizer
      第70回応用物理学会春季学術講演会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] ベイズ超解像によるX線光電子スペクトルの高速取得2023

    • Author(s)
      原田俊太, 辻森皓太, 野本豊和, 伊藤孝寛
    • Organizer
      第59回表面分析研究会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] ベイズ超解像による分光分析の高精度化と応用展開2022

    • Author(s)
      原田俊太
    • Organizer
      顕微鏡計測インフォマティックス研究部会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] ベイズ超解像によるラマン散乱スペクトルの高精度化2022

    • Author(s)
      長坂 野乃子, 辻森 皓太, 原田 俊太, 廣谷 潤
    • Organizer
      第59回炭素材料夏季セミナー
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] ベイズ超解像による分光分析の高精度化2022

    • Author(s)
      原田俊太
    • Organizer
      応用物理学会 インフォマティクス応用研究会 第4回研究会「計測インフォマティクス」
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Invited

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Published: 2021-07-13   Modified: 2024-01-30  

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