Research Project
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
細胞内小器官の量や形態を調節する遺伝子が生体の恒常性維持に必要であり、それらの遺伝子の変異が病態を引き起こすことが示唆されてきた。しかし、細胞内小器官の形態解析に必須の電子顕微鏡解析は効率や一貫性が非常に低く、実際にそれら遺伝子の変異が細胞内小器官の異常を引き起こすかは未だ多くの場合明らかではない。そこで本研究では電子顕微鏡画像を用いた細胞内小器官の形態解析を超高効率かつ客観性の非常に高い解析へと変革するために深層学習（Deep Learning）を用いた我々独自のアルゴリズムとプラットフォームを開発する。
