リハビリテーション中の「やる気」 の脳ネットワーク
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21K19749
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Review Section |
Medium-sized Section 59:Sports sciences, physical education, health sciences, and related fields
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
疋島 啓吾 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 生命工学領域, 主任研究員 (30420219)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
釣木澤 朋和 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10716210)
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| Project Period (FY) |
2021-07-09 – 2024-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2021: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
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| Keywords | 超音波イメージング / 脳ネットワーク / 超音波 |
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| Outline of Research at the Start |
自由行動中において、脳深部を含む脳広域の機能ネットワークを評価することは容易でない。本研究では、超音波を用いた新たな脳機能イメージングを用いて、げっ歯類の自由行動中の脳機能ネットワーク計測を確立する。確立した技術により、運動リハビリテーションに関わる脳機能ネットワークを明らかにし、将来的に機能回復を効率的に促進する新たなニューロリハビリテーション法の開発につなげる。
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| Outline of Annual Research Achievements |
昨年度確立した超音波による脳機能ネットワーク解析において、超音波の平面波イメージングによる高い時間サンプリング（0.1秒間隔）を活かした解析により計測時間の短縮化を検討した。その結果、主要な安静時脳機能ネットワークであるデフォルトモードネットワークが、210秒と従来の半分以下の短い計測時間で最良の画質で評価できることがわかった。さらに、この短時間計測法とマルチスライス計測法を組み合わせることにより、超音波による安静時脳機能ネットワーク計測の広域化を実現した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究の中心となる超音波を用いた脳ネットワーク計測・解析法を高度化できた。
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| Strategy for Future Research Activity |
超音波脳ネットワーク計測法の有用性を明らかにするため脳疾患モデルを対象に検証する。
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Report
(2 results)
Research Products
(4 results)
