Project/Area Number |
21K19787
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Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Review Section |
Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
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Research Institution | University of Toyama (2022-2023) Tokyo Institute of Technology (2021) |
Principal Investigator |
野澤 孝之 富山大学, 学術研究部工学系, 教授 (60370110)
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Project Period (FY) |
2021-07-09 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2022: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2021: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
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Keywords | 個人間同調 / ハイパースキャニング / フィードバック / 社会的インタラクション / コミュニケーション支援 / ニューロフィードバック / 個人間脳同調 / 創造的コミュニケーション |
Outline of Research at the Start |
複数人の脳活動を同時計測するハイパースキャニング研究で,当事者間での脳活動の同調やそのダイナミクスが,様々なインタラクションのアウトカムと相関することが示され始めている.相関を越えた,個人間脳同調の因果的役割の理解に向けて,本研究ではインタラクション時の脳同調を当事者たちにフィードバックしその制御を学ばせる「ハイパーニューロフィードバック」を開発し,脳同調の制御が協力課題や集団創造的課題のパフォーマンスに及ぼす効果を検証する.より根源的には,個人への還元主義的視点を越えた「われわれ」という主体を定量的に確立するとともに,人が持つ共感や協力の能力をより拡張する可能性に向けたチャレンジである.
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Outline of Annual Research Achievements |
複数人の脳・生理・コミュニケーション活動を同時計測する研究で,当事者間での活動同調やそのダイナミクスが,インタラクションの様々な質の指標と相関することが示され始めている.本研究は,相関を越えた,個人間同調の因果的役割の理解に向けて,インタラクション時の脳・生理同調を当事者たちにフィードバックする「ハイパーニューロフィードバック」を開発し,同調の制御がインタラクションの質に及ぼす効果を検証し,さらに同調を適切な状態に誘導することでインタラクションの質を高める技術を開発するものである. 計画3年目の本年度は,脳波 (EEG) と近赤外分光イメージング (fNIRS) の両方で,二者間インタラクションにおけるハイパースキャニングデータから動的に変動する脳同調をリアルタイムに評価しフィードバックするシステムを実装した.そして,フィードバックが脳同調に及ぼす効果を実験的に検証した.さらに,学習環境や遠隔コミュニケーション,バーチャルなインタラクションなど複数の場面を対象に,脳活動だけでなく,より計測が簡便で普及しやすいと見込まれる生理・身体・心理状態のマルチモーダルなリアルタイムモニタリングへと拡張し,評価された状態をフィードバックすることで認知・感情状態の改善や活動支援する応用システムの開発を進めた. 得られた研究成果を国際学術雑誌論文,プレプリント,学会発表等で発表した.とくに学会発表では複数の優秀講演賞も受賞した.
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
脳活動や生理・コミュニケーション活動の個人間同調状態をリアルタイムフィードバックして同調を制御するハイパーニューロフィードバックの枠組みの開発および検証について,おおむね計画どおり進めることができた.
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Strategy for Future Research Activity |
開発したハイパーニューロフィードバックを実際的な種々のインタラクション課題に適用する実験を更に進め,同調の制御がインタラクションの質に及ぼす因果的な効果を確立する. 得られた成果の論文や学会での発表を進める.
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