Development of methods for automated preprocedural CT assessment for TAVR by artificial intelligence

Research Project

Project/Area Number	21K20920
Research Category	Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Allocation Type	Multi-year Fund
Review Section	0903:Organ-based internal medicine and related fields
Research Institution	Jikei University School of Medicine
Principal Investigator	宮坂政紀東京慈恵会医科大学, 医学部, 助教 (60911154)
Project Period (FY)	2021-08-30 – 2023-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2021)
Budget Amount *help	¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000) Fiscal Year 2022: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2021: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords	AI / TAVI / CT / SHD / Cardiology
Outline of Research at the Start	経カテーテル的大動脈弁置換術(TAVI)は外科的大動脈弁置換術と並び重症大動脈弁狭窄症の標準治療選択肢となったが、術前評価に必須の心臓CT解析に習熟を要することが安全なTAVIの普及の隘路となっている。本研究の目的はこの難題を画像認識に優れる人工知能（AI）の応用で解決を図り、AIによる「人工弁サイズ決定」と「合併症発生リスク評価」のための方法の開発を試み、新たな術前CT解析プログラムを確立する。