Project/Area Number |
22H00190
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Medium-sized Section 19:Fluid engineering, thermal engineering, and related fields
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
大島 まり 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 教授 (40242127)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
和田 成生 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 教授 (70240546)
渡邉 嘉之 滋賀医科大学, 医学部, 教授 (20362733)
高木 周 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (30272371)
早川 基治 藤田医科大学, 医学部, 准教授 (40319257)
山田 茂樹 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (40422969)
長谷川 洋介 東京大学, 生産技術研究所, 教授 (30396783)
伊井 仁志 東京都立大学, システムデザイン研究科, 准教授 (50513016)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥42,250,000 (Direct Cost: ¥32,500,000、Indirect Cost: ¥9,750,000)
Fiscal Year 2024: ¥8,840,000 (Direct Cost: ¥6,800,000、Indirect Cost: ¥2,040,000)
Fiscal Year 2023: ¥10,790,000 (Direct Cost: ¥8,300,000、Indirect Cost: ¥2,490,000)
Fiscal Year 2022: ¥13,650,000 (Direct Cost: ¥10,500,000、Indirect Cost: ¥3,150,000)
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Keywords | マルチスケール血流解析 / マルチモダリティデータ同化 / 脳循環予備能 / 側副血行路 / 不確かさ解析 |
Outline of Research at the Start |
脳循環予備能を担う側副血行路に着目し、脳卒中の重症化リスクの予測・治療法の評価に向けて、脳内の末梢血管網の数理モデリング手法の開発と、患者個別に対応した全身循環―脳循環代謝解析システムの構築を目的とする。 四年間にて、1) 側副血行路の発達機序の解明に向けた脳血管網の数理モデルの開発、2)臨床応用を目指した効果的な全身循環―脳循環代謝の統合解析手法の構築、3)実験および富岳の計算との比較による数理モデルと数値解析手法の検証、4)機械学習を取り入れた医用画像と数理モデルの不確かさの定量化とリスク評価、を行う。医用工学・流体力学・計算力学・データサイエンスを横断することで予測医療への貢献を目指す。
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