複数の事前分布の学び分け：タイミング行動における神経基盤と心理物理学的機序の探究

• Project/Area Number: 22H00502
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 59:Sports sciences, physical education, health sciences, and related fields
• Research Institution: Shizuoka University
• Principal Investigator: 宮崎 真 静岡大学, 情報学部, 教授 (30392202)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 竹内 成生 上武大学, ビジネス情報学部, 教授 (10329162) ; 関口 浩文 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (20392201) ; 木村 聡貴 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 柏野多様脳特別研究室, 主任研究員 (40447032) ; 中澤 公孝 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (90360677)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥42,380,000 (Direct Cost: ¥32,600,000、Indirect Cost: ¥9,780,000); Fiscal Year 2024: ¥8,840,000 (Direct Cost: ¥6,800,000、Indirect Cost: ¥2,040,000); Fiscal Year 2023: ¥10,790,000 (Direct Cost: ¥8,300,000、Indirect Cost: ¥2,490,000); Fiscal Year 2022: ¥14,690,000 (Direct Cost: ¥11,300,000、Indirect Cost: ¥3,390,000)
• Keywords: タイミング / ベイズ推定 / 事前分布 / 脳 / 学習

Outline of Research at the Start

我々が身を置く環境は変動に満ちている．理論上，課題標的の事前分布（例：投球速度の傾向とバラつき）を学習し，ベイズ則に従って感覚情報と統合することにより，その変動の影響を最小化（ヒット率を最大化）することができる―ベイズ推定―．これまでに，人間のタイミング行動でベイズ推定が機能していることが明らかにされているが，ベイズ推定が実環境で効果的に機能するためには，「複数の事前分布の学び分け」が必要である．本研究は，心理物理学的測定と脳機能測定を組み合わせて推進し，タイミング行動における「複数の事前分布の学び分け」の神経基盤と心理物理学的機序を探求していく．