継続的な生体・行動データに基づく認知症の初期症状検出と進行予防支援システム

• Project/Area Number: 22H00547
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: The University of Tokyo (2024); The University of Electro-Communications (2022-2023)
• Principal Investigator: 高玉 圭樹 東京大学, 情報基盤センター, 教授 (20345367)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 沼尾 雅之 東京情報デザイン専門職大学, 情報デザイン学部, 教授 (90508821) ; 田中 健次 電気通信大学, 産学官連携センター, 特任教授 (60197415) ; 白石 真 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 教授 (40350631) ; 廣瀬 雅宣 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 助教 (50812492)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥41,080,000 (Direct Cost: ¥31,600,000、Indirect Cost: ¥9,480,000); Fiscal Year 2024: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000); Fiscal Year 2023: ¥11,570,000 (Direct Cost: ¥8,900,000、Indirect Cost: ¥2,670,000); Fiscal Year 2022: ¥14,950,000 (Direct Cost: ¥11,500,000、Indirect Cost: ¥3,450,000)
• Keywords: 認知症 / 兆候検知 / 進行予防 / 身体認知機能 / 内発的動機づけ

Outline of Research at the Start

認知症研究は症状進行後の判定や緩和が主流であり，発症以前のケア基盤技術は確立していないため，本研究ではその基盤技術を探究するとともに，認知症兆候検知・進行予防支援システムを構築する．具体的には，(１)継続的に身体認知機能を推定し，認知症になる前からその変化を追える機能，(２)認知症の初期症状を見過ごさないために，日常生活の中でその兆候を自動検出する機能，(３)身体認知機能維持のためのリハビリを継続する動機づけ機能を考案する．