Project/Area Number |
22H00834
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 07030:Economic statistics-related
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Research Institution | Seijo University |
Principal Investigator |
塚原 英敦 成城大学, 経済学部, 教授 (10282550)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
川崎 能典 統計数理研究所, モデリング研究系, 教授 (70249910)
清水 泰隆 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (70423085)
小池 祐太 東京大学, 大学院数理科学研究科, 准教授 (80745290)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥17,160,000 (Direct Cost: ¥13,200,000、Indirect Cost: ¥3,960,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
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Keywords | 計量ファイナンス / リスク管理 / 統計的機械学習 / 保険数理 / 高頻度データ |
Outline of Research at the Start |
近年,金融市場のグローバル化や人工知能(AI)を用いたFinTech・InsurTechによる取引手法の高度化,通信技術の急速な発達とそれに伴う一般社会でのモバイル端末,IoTの普及によって,これまでにない様々なタイプのビッグデータが金融・保険分野のリスク分析において利用可能になっている。本研究は,このビッグデータを,より精緻なリスク評価モデルに基づく定量的リスク管理や新たな金融・保険商品の開発に生かすための統計モデルおよび,統計的・機械学習的な分析手法の開発を行う研究である。
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