Project/Area Number |
22H01310
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 17030:Human geosciences-related
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Research Institution | Tottori University |
Principal Investigator |
黒崎 泰典 鳥取大学, 乾燥地研究センター, 教授 (40420202)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石塚 正秀 香川大学, 創造工学部, 教授 (50324992)
関山 剛 気象庁気象研究所, 全球大気海洋研究部, 主任研究官 (90354498)
大黒 俊哉 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 教授 (70354024)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥17,160,000 (Direct Cost: ¥13,200,000、Indirect Cost: ¥3,960,000)
Fiscal Year 2023: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
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Keywords | ダスト / 風食 / 草原生態系 / 砂漠化 / 砂塵嵐 |
Outline of Research at the Start |
ダスト(黄砂)は発生域では砂塵嵐という自然災害であり、日本等の風下域においても健康被害をもたらす。しかしながら、砂塵嵐の発生や黄砂飛来を予測するためのダスト数値モデルの精度は十分でない。精度向上できない原因のひとつとして、ゴビ砂漠スケールの広域を対象とした枯れ草量の信頼できる推定ができていないことを挙げられるが、近年、衛星観測で得られるSoil Tillage Index (STI)によって、枯れ草の定量的推定の可能性が見えてきた。本研究では、ゴビ砂漠における枯れ草量測定を行い、この測定データを用いたSTIによる枯れ草量推定法を確立することで、ダスト発生モデルの精度向上を実現する。
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