Project/Area Number |
22H01708
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 24020:Marine engineering-related
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Research Institution | National Institute of Maritime, Port and Aviation Technology |
Principal Investigator |
白石 耕一郎 国立研究開発法人海上・港湾・航空技術研究所, その他部局等, 研究員 (40586591)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
金丸 崇 九州大学, 工学研究院, 准教授 (90612127)
谷口 智之 国立研究開発法人海上・港湾・航空技術研究所, その他部局等, 研究員 (20782460)
澤田 祐希 国立研究開発法人海上・港湾・航空技術研究所, その他部局等, 研究員 (60711356)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥17,030,000 (Direct Cost: ¥13,100,000、Indirect Cost: ¥3,930,000)
Fiscal Year 2023: ¥8,060,000 (Direct Cost: ¥6,200,000、Indirect Cost: ¥1,860,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
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Keywords | キャビテーション / 気泡径分布 / 照度差ステレオ法 / ボリュームレンダリング / パネル法 / 照度差ステレオ / 深層学習 |
Outline of Research at the Start |
プロペラキャビテーションによる水中放射雑音を高精度に推定するには,水中放射雑音の支配的な要因であるキャビティ形状と気泡径分布の時間変化の把握が不可欠である.しかしながら,キャビテーションは高速現象であり,非接触計測が求められるため,現在も気泡径分布の計測法は確立されていない. 本研究では,照度差ステレオ法を用いた時空間的に高分解能なキャビティ形状計測法と深層学習を用いた気泡径分布の推定法を新たに構築する.そして,複数の模型プロペラについてキャビティ形状と気泡径分布の計測を行い,プロペラ翼形状,キャビテーション及び気泡径分布の関係を明らかにする.
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