画像認識と音声認識の複合AIによる災害状況認識ユニットの基礎研究

• Project/Area Number: 22H01749
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
• Research Institution: National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention
• Principal Investigator: 伊勢 正 国立研究開発法人防災科学技術研究所, 防災情報研究部門, 主幹研究員 (10766380)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 鈴木 基之 大阪工業大学, 情報科学部, 教授 (30282015) ; 河合 紀彦 大阪工業大学, 情報科学部, 准教授 (30610670)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2022)
• Budget Amount: ¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000); Fiscal Year 2023: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000); Fiscal Year 2022: ¥8,970,000 (Direct Cost: ¥6,900,000、Indirect Cost: ¥2,070,000)
• Keywords: 防災情報 / AI / GIS / 被害調査 / 災害調査

Outline of Research at the Start

本研究は、災害時において、画像認識と音声認識のAIを用いて、迅速に被害状況を把握し、GIS情報として効率的に管理するための基礎研究である。主に建物被害を研究対象に予定しているが、洪水や地震など自然災害の類型によって、その被害形態は異なる。このため、３カ年の研究期間のうち、１年目は洪水被害を対象とし、２年目以降に地震被害を対象とする。３年目には画像認識、音声認識およびGIS情報の連携を図り、判定結果を現場の観測者が随時参照しながら調査が行えるようにインタラクティブ化を図る。