Research Project
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
精神疾患患者数は近年急増している.我々はこれまで,我々は脳波計と心電図計の簡易生体計測センサから取得した生体計測データを用いた機械学習により健常者と精神疾患者の判別モデル生成にて成果をあげてきた.しかし複数の精神疾患病理の判別モデルの構築,および説明責任を果たすレベルの手法の解明には至っていない.このことから,本研究では,生体計測値のみならず,その他の特徴量に関わる情報も用いながら,様々な精神疾患に対する機械学習アルゴリズムの構築を目指す.最終的には多数の特徴量を用いた最新の機械学習手法を応用したシステム開発による課題解決を目指す.