Human tracing based on spatio-temporal fluctuation of odor

• Project/Area Number: 22H04952
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Broad Section C
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 林 健司 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (50202263)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 中野 幸二 九州大学, 工学研究院, 准教授 (10180324) ; 冨浦 洋一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (10217523) ; 興 雄司 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (10243908) ; 竪 直也 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (30466784) ; 佐々 文洋 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (30722681) ; 石田 寛 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (80293041)
• Project Period (FY): 2022-04-27 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥192,400,000 (Direct Cost: ¥148,000,000、Indirect Cost: ¥44,400,000); Fiscal Year 2024: ¥41,600,000 (Direct Cost: ¥32,000,000、Indirect Cost: ¥9,600,000); Fiscal Year 2023: ¥39,650,000 (Direct Cost: ¥30,500,000、Indirect Cost: ¥9,150,000); Fiscal Year 2022: ¥53,560,000 (Direct Cost: ¥41,200,000、Indirect Cost: ¥12,360,000)
• Keywords: ガスセンサ / ロボット / 人探索 / 時空間揺らぎ / 匂いセンサ / センサロボット / プラズモニックガスセンサ / ハイパースペクトル

Outline of Research at the Start

匂いなどの揮発性化学物質情報を光情報に変換する光化学ナノプローブを2次元展開し、匂いの流れや痕跡などの空間分布を見ることができるデバイスを開発し、化学物質空間を高速・高感度、かつ高い空間分解能で可視化する。この化学イメージングデバイスは化学物質情報をハイパースペクトル情報に変換し、多種多様な匂い物質情報を網羅的に取得できる。さらに、開発したセンサデバイスの機能実証研究として、匂い情報キュレーションロボットを構築し、ガス源探索（重要例：危険物漏洩、災害現場での人探索）を実現する。