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社会方言に基づく短期言語変遷モデルの構築:ツイッターを言語資源とした学際的研究

Research Project

Project/Area Number 22K00528
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 02060:Linguistics-related
Research InstitutionNagoya Institute of Technology

Principal Investigator

吉田 江依子  名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (30342033)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 横越 梓  名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (80508391)
武藤 敦子  名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (90378240)
Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Keywordsツイッター / 新語・流行語 / X / 広辞苑 / 定着語彙 / 社会方言 / 言語変異
Outline of Research at the Start

毎年、年末になると、今年の「流行語大賞」が話題になる。本研究で取り上げる新語・流行語は、その時々の社会の世相を表すその場限りの奇抜な表現を含んだ言葉に過ぎず、その研究に学術的意義があるのか、と考える人がいるかもしれない。しかし、言語学的視野に立ってみると、流行語は言語の創出、変異、消滅といった言語サイクルを短期間で表出している非常に興味深い言語対象である。どのような流行語が廃れ、どのような流行語が残るのか。ツイッターから言語データを収集し、生成文法を基本とする理論言語学の枠組みを用いて、今現在、進行形で起こっている流行語の言語変遷の仕組みを解明する。

Outline of Annual Research Achievements

今年度は3本の論文および口頭発表をした。うち1本は言語学的観点から、2本は情報工学的観点からのアプローチである。

吉田を中心とした言語学的観点からの分析では2023年の新語・流行語のうち「かわちい」を取り上げて分析を行った。この「かわちい」という語は、従来の幼児語として形容詞の語尾を「〇〇ちい」(例:さびちい、うれちい)と変える音声変化的仕組みのように、自然発生的に変化したものではないため、その仕組みを解明することは、ことばが意図的に変わっていく仕組みの解明の一つになると考える。具体的には、この変化は従来ある言語変化のシステムを複数組み合わせることによって内的な変化を起こした。加えて爆発的な流行語となったのは、それ以前に「ちいかわ」というアニメの主人公が流行したことによる類推も関与していることを明らかにした。この論文は、自然言語の変化とは本研究は、目的の一つである「短期言語変遷モデル」の構築に対して、ひとつの基盤を作ったという点で重要な研究である。

武藤を中心とした情報工学的観点からの分析では、Twitterでの単語の流行と定着について定量的な分析を行い、流行語の定着予測を行った。そのモデルとしてある期間における語の使用回数の推移を機械学習手法を用いて学習させ、一定期間後に流行状態であるかを予測し、その予測が高い精度で正しいということを確認した。この研究は、本研究の目的の一つである反証可能な流行語予測の確立という点において、重要な示唆を示す研究となった。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

ツイッターからXに変更されたことに伴い、XのAPI使用が不可能となり、データを収集するためには、科研費をこえる費用が必要となってしまったため、データ収集が途中でとまってしまった。そのため、検証したい流行語・新語があっても量的な観点から直接それを収集することが現状ではできないという状況から、進捗が予定より遅れている。

Strategy for Future Research Activity

ツイッターからXに変更されたことに伴い、データを収集するためには、科研費をこえる費用が必要となってしまったため、データ収集が途中でとまってしまった。そのため、今後の研究の推進の方向としては、以下の3点をあげる。
(1)すでに収集した言語データのみを用いて情報工学的観点からの分析を行う
(2)X以外のソースから言語データが収集できないかについて検討をする。
(3)流行語・新語について、個々のことばについてどのような変遷がおきたのか、言語学的観点から分析をすることで、変遷モデルの構築を試みる。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (6 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (3 results)

  • [Journal Article] 最新の流行語にみる短期言語変遷モデル構築の可能性:「かわちい」に関する一考察2024

    • Author(s)
      吉田 江依子
    • Journal Title

      New Directions

      Volume: 42 Pages: 1-20

    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Journal Article] Extraction of Changes in Language Use through First Conversations on Social Networking Services Using Non-Negative Matrix Factorization2024

    • Author(s)
      Atsuko Mutoh, Koki Takahashi, Kosuke Shima, Koichi Moriyama, Azusa Yokogoshi, Eiko Yoshida and Nobuhiro Inuduka
    • Journal Title

      16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Book of Abstracts

      Volume: - Pages: 106-106

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Twitterにおける会話量に伴う言葉遣いの文体的特徴変化の分析2023

    • Author(s)
      武藤敦子, 江口明利, 高橋昴希, 森山甲一, 横越梓, 吉田江依子, 犬塚信博
    • Journal Title

      情報処理学会論文誌, 数理モデルと応用

      Volume: 16 Pages: 1-7

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Twitter における語の使用回数推移を用いた機械学習による流行語定着予測2023

    • Author(s)
      西尾駿斗 武藤敦子 島孔介 森山甲一 松井藤五郎 横越梓 吉田江依子 犬塚信博
    • Organizer
      第37回人工知能学会全国大会
    • Related Report
      2023 Research-status Report
  • [Presentation] Twitterデータにおける初対面会話からの花開院伴う言葉遣いの文体的特徴変化2023

    • Author(s)
      高橋昴希, 武藤敦子, 島孔介, 森山甲一, 横越梓, 吉田江依子, 犬塚信博
    • Organizer
      情報処理学会第85回全国大会
    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] Twitterにおける会話量に伴う言葉遣いの文体的特徴変化の分析2022

    • Author(s)
      武藤敦子, 高橋昴希, 江口明利, 森山甲一, 横越梓, 吉田江依子, 犬塚信博
    • Organizer
      第138回数理モデル化と問題解決研究会
    • Related Report
      2022 Research-status Report

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Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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