• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

韓国語能力測定のための問題バンクの構築とオンライン化を目指して

Research Project

Project/Area Number 22K00713
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 02100:Foreign language education-related
Research InstitutionSoka University (2023)
Kyushu University (2022)

Principal Investigator

斉藤 信浩  創価大学, 文学部, 教授 (20600125)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 金 亨貞  東北学院大学, 教養学部, 准教授 (20457419)
小島 大輝  近畿大学, 文芸学部, 准教授 (20712178)
Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2023: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Keywords韓国語習得 / 韓国語テスト / 韓国語語彙 / 韓国語助詞 / 項目応答理論 / 韓国語教育 / 第二言語習得 / 問題バンク / レベル測定
Outline of Research at the Start

言語習得の調査研究のためには,実験や調査時点で被験者の言語能力を証明する必要がある。そのためには簡易な言語能力測定テストが求められる。韓国語の習得研究では,語彙・文法・聴解の能力測定テストが開発されているものの,その全体的な測定力は未確認であり,運用上の簡便さも欠いている。本研究では,測定力を保障するための指標を算出する項目応答理論(Item Response Theory; IRT)を用いて,従来の測定テストの改良と問題バンク化を行い,これらをデータベース化し,タッチパネルで利用できる測定ツールを作成するのが目的である。

Outline of Annual Research Achievements

韓国語の助詞の習得順序を探るために、対格4、主格4、主題4、位格4、具格4、場所格4、与格4、奪格4、共同格4、比較格4、から4、まで4、の48問からなる助詞能力測定テストを作成した。これに加えて、初級(形容詞8、名詞8、動詞8)、中級(形容詞8、名詞8、動詞8)、中上級(形容詞8、名詞8、動詞8)、上級(形容詞8、名詞8、動詞8)、超級(形容詞8、名詞8、動詞8)、の120問からなる語彙能力測定テストを作成した。これらのテストを、2023年8月に、日本の大学で韓国語を第二外国語として学習する日本語母語話者71名(男6、女65)に、大阪、東京、仙台の3カ所で調査を実施した。助詞能力テストのデータ入力と分析はほぼ終了し、対格>主題>主格を1群とし、場所格>位格>共同格>与格>具格を2群とし、奪格を3群とする、習得順序の階層が見られたことがこのテストの成果である。語彙能力テストは項目数が多いため、分析に至っていないが、項目応答理論の分析ツールT-DAPを用いて、語彙テストの問題項目の適切さを算出し、問題項目バンクのベースにする予定である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

採集したデータのうち、助詞能力テストについては入力を完了し、SPSSによる分析まで行っているが、語彙能力テストのほうは項目数が多いため、データの分析が遅れている。しかし、主要なデータが2023年度に採集できたのは幸いなことだった。今後、追加のデータの採集も考えているが、上述の既存のデータ分析を先に進めたい。

Strategy for Future Research Activity

語彙能力テストのデータを、T-DAPのプログラムにより分析し、項目適切度を算出し、助詞能力テストの分析に使用する。そのため、助詞能力テストも語彙能力テストの分析が終わらないと、本格的な分析に至らない。そのため、語彙能力テストの分析を今年度前期に終了し、夏季に助詞能力テストと語彙能力テストの総合的な分析を行う予定である。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (1 results)

All 2023

All Presentation (1 results)

  • [Presentation] テストの得点分析ができるExcelシートの紹介2023

    • Author(s)
      斉藤 信浩
    • Organizer
      朝鮮語教育学会第93回例会(午前企画)
    • Related Report
      2023 Research-status Report

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi