探求型学習を大学入学後の研究活動に接続する新たな大学英語プログラムのモデル構築

• Project/Area Number: 22K00750
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 02100:Foreign language education-related
• Research Institution: Ritsumeikan University
• Principal Investigator: 木村 修平 立命館大学, 生命科学部, 教授 (20589709)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2023)
• Budget Amount: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000); Fiscal Year 2024: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2023: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000); Fiscal Year 2022: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000)
• Keywords: コンピテンシー / 新しい4技能 / 課題解決型スキル / 21世紀型スキル / 問題発見能力 / プロジェクト型学習(PBL) / 探究型学習 / 探究型教育 / 大学教育 / 大学英語教育 / VUCA / プロジェクト発信型英語 / スキル検証テスト

Outline of Research at the Start

本研究では、「読む」「聴く」「書く」「話す」という既存の4技能に加えて、基本的なアカデミック・スキルである「リサーチ」「オーサリング」「コラボレーション」「アウトプット」を新たな4技能として英語授業に組み込み、それぞれのスキルにICT活用を結びつけ、有効な指導法を示すことで多くの大学が参照可能な教育モデルを提示する。これにより、大学教育を通じて知識基盤社会に貢献できる創造性を有するものと考える。

Outline of Annual Research Achievements

本研究課題は、PBL型英語プログラムをベースに練り上げた探究型教育のコアスキルを「新しい4技能」として定義し、それについて下記のとおり各種の成果発信を行った。本課題はPBL型英語授業をベースにして進められているが、英語教育は近年の生成AIの登場の影響を甚大に受けている分野である。そのため「新しい4技能」のありかたもアップデートされる必要があり、それを1.および2.にまとめた。さらに、PBLにおける評価の難しさについて授業実践に基づき3.で報告を行った。また、本研究課題は研究代表者が所属する大学の全学的なコンピテンシー策定というかたちに発展し、2023年度末に広報課よりプレスリリースされた（4.）。
【共著書籍】1)2024/03/10: 山中司（編）, 山中司, 山下美朋, 近藤雪絵, 神原一帆, 木村修平, 杉山滉平, 西澤幹雄, 中南美穂, 豊島知穂, 鳥居大祐. 『AI・機械翻訳と英語学習―教育実践から見えてきた未来』, 第5章, 朝日出版社.
【単著論文】2)2024/03/31: AIは大学教育を不要にするのか? -英語教育に見るテクノロジーの役割変化から考える-, 立命館高等教育研究, 24, pp.1-16, 立命館大学教育開発推進機構, 招待論文.
【単独発表】3)2023/12/10: プロジェクト型英語教育における 評価の難しさと可能性, 日本語用論学会第26回大会シンポジウム, 創価大学, 招待講演.
【その他】4)2023/11/07: AI時代の大学英語教育、「4技能」の定義変えよう, 日本経済新聞, (49428),27, 寄稿記事.【プレスリリース】2024/03/29:

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本研究が定義する探究型教育における「新しい4技能」、すなわち、プロジェクトに関わる情報を調べる＝リサーチ、リサーチにより収集した情報をペーパーやスライドなどにまとめる「オーサリング」、アイデアや意見、評価を互いに交換する「コラボレーション」、プロジェクトの進捗や成果を発信・表現する「アウトプット」は、ひとつの授業のシラバスに沿ったかたちで伸長しうるスキルであると同時に、より巨視的には、大学における基本的なアカデミック・リテラシーに属するスキル群であると言える。

こうした観点に立ち、本研究について考えるとき、前者（授業内でのスキル伸長）の測定は学習者アンケート調査や成果物の評価に基づいて行うことができる。これについては2023年度に大規模調査をすでに実施している（発表は2024年度を予定）。後者については、申請者が所属する大学が2023年度に策定した全学的コンピテンシーの議論の中に本研究課題を位置づけることができるのではないかと考えている。今時策定されたコンピテンシーは、大学だけでなく、附属小学校・中学校・高等学校のすべてをスコープに入れたものであり、こうした学校種では探究型教育が盛んに行われている。全学コンピテンシーは学園全体の育成目標を貫くものとして策定され、申請者はそのワーキンググループのリーダーを務めた。

2024年度は、前述の大規模調査の結果に加え、学園全体のコンピテンシーに「新しい4技能」がどのように接続可能家を模索し、成果報告につなげたい。

Strategy for Future Research Activity

2024年度は、2023年度に大学の授業内で採取した「新しい4技能」の成長実感に関わる大規模アンケート調査の結果を発表するとともに、全学コンピテンシーの中に「新しい4技能」という考え方をどのように接続できるかを模索したい。
このために、附属校である小学校・中学校・高等学校で探究型教育に関わる教員へのインタビューや授業見学を行い、大学以外の学校種で「新しい4技能」がどのように教えられ、学習者によって実践されているのかをまとめたい。こうして得た知見を統合するかたちで、自動採点による「新しい4技能」の自己診断フォームの開発を目指したい。

Research Products

• [Journal Article] AIは大学教育を不要にするのか? -英語教育に見るテクノロジーの役割変化から考える- (2024)
  • Author(s): 木村修平
  • Journal Title: 立命館高等教育研究 Volume: 24 Pages: 1-16
  • Open Access
• [Journal Article] オンライン授業見学ネットワーク構築の試み-ポストコロナ時代の大学横断型FDの可能性- (2023)
  • Author(s): 木村修平, 近藤雪絵, 長谷川元洋, 矢野浩二朗, 神崎秀嗣
  • Journal Title: CIEC春季カンファレンス論文集 Volume: 14 Pages: 45-50
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Testing Virtual Reality for Eliminating Japanese University Students' English-Speaking Anxiety: Cases of International Conference and Restaurant (2023)
  • Author(s): Tsukasa YAMANAKA, Yasushi MIYAZAKI, Atsuko K. YAMAZAKI, Kayoko H. MURAKAMI, Syuhei KIMURA, Miho YAMASHITA, Yukie KONDO
  • Journal Title: International Journal of Learning and Teaching Volume: 9(1) Pages: 49-55
  • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
• [Journal Article] AI機械翻訳の英語正課授業への大規模導入とその課題-英語発信力向上のための機械翻訳活用にむけて- (2023)
  • Author(s): 近藤雪絵, 木村修平, 坂場大道, 豊島知穂, 中南美穂, 山下美朋, 山中司
  • Journal Title: CIEC春季カンファレンス論文集 Volume: 14 Pages: 41-44
  • Peer Reviewed
• [Presentation] プロジェクト型英語教育における 評価の難しさと可能性 (2023)
  • Author(s): 木村修平
  • Organizer: 日本語用論学会第26回大会シンポジウム
  • Invited
• [Presentation] AI時代の英語教育を考える ー機械翻訳などを正課授業に導入してみてー (2023)
  • Author(s): 木村修平
  • Organizer: e-Learning教育学会 第21回研究大会
  • Invited
• [Presentation] 探究時代の語学教育 ―電語研が見据える新たな4技能とは― (2022)
  • Author(s): 木村修平, 近藤雪絵
  • Organizer: 第61回LET全国研究大会
• [Book] AI・機械翻訳と英語学習―教育実践から見えてきた未来 (2024)
  • Author(s): 山中司, 山下美朋, 近藤雪絵, 神原一帆, 木村修平, 杉山滉平, 西澤幹雄, 中南美穂, 豊島知穂, 鳥居大祐.
  • Total Pages: 280
  • Publisher: 朝日出版社
  • ISBN: 9784255013640
• [Remarks] 立命館学園における「コンピテンシー」の策定
  • URL: https://www.ritsumei.ac.jp/file.jsp?id=616128&f=.pdf