Project/Area Number |
22K00811
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 02100:Foreign language education-related
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Research Institution | Saitama University |
Principal Investigator |
横山 悟 埼玉大学, 教育機構, 教授 (20451627)
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Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2027-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2026: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2024: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2022: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
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Keywords | 英語学習 / モチベーション / 自己効力感 / e-learning |
Outline of Research at the Start |
本研究では以下を研究目的として設定する。
●大規模な縦断調査及びreplication studyを通じて、e-learning環境にて外国語学習を行う場合、その学習成果に対して内発的・外発的モチベーション及び自己効力感はどのような影響を与えるか、について明らかにすること
学術的独自性及び創造性としては、現状で知見自体が少ない、e-learning環境での外国語学習における学習成果に対しての内発的・外発的モチベーション及び自己効力感の影響に関する知見を、大規模な縦断調査及びreplication studyによる妥当性・信頼性の高い結果として報告することである。
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Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、大規模な縦断調査及びreplication studyを通じて、e-learning環境にて外国語学習を行う場合、その学習成果に対して内発的・外発的モチベーション及び自己効力感はどのような影響を与えるか、について明らかにすることを研究目的とした研究を行う。
方法として、大規模な学生のe-learningデータを用いて、①一年間の長期データ、②同学生の次年度一年間の長期replicationデータ、③同規模の別の学年の一年間長期replicationデータ、という3種のデータを用いて、影響を及ぼす要因として、内発的モチベーション、外発的モチベーション、自己効力感についてのデータを、e-learningの学習ログデータ、途中で実施される英語習熟度テストデータと合わせて、統計的に分析を行う。
本年度は二年度目にあたり、昨年度準備を終えた、学習に対するモチベーションに関するアンケート項目(Motivated Strategies for Learning Questionnaire, MLSQ, Pintrich & DeGroot 1990)、及び学生のe-learning学習ログと習熟度テストのデータを収集した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
予定していた、第一弾としての大規模データを無事得ることができた。
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Strategy for Future Research Activity |
昨年度末の時点で第一弾としての大規模なデータが得られたため、データ解析を行いながら、第二弾としてのデータの収集を行うことを予定している。
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