Personal Network in Islamic Urban Societies: A Study of Digital Humanities
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22K00922
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 03030:History of Asia and Africa-related
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| Research Institution | The Toyo Bunko |
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Principal Investigator |
三浦 徹 公益財団法人東洋文庫, 研究部, 研究員 (00199952)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
土山 玄 お茶の水女子大学, 文理融合 AI・データサイエンスセンター, 特任講師 (00755390)
徳原 靖浩 東京大学, 附属図書館, 特任助教 (80612358)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2022)
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| Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2025: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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| Keywords | 都市 / ネットワーク / イスラーム / 人文情報学 / 伝記集 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、急速に発展している人文情報学（Digital Humanities）の手法を活用し、ダマスクス（シリア）を対象に、都市社会の人的ネットワークなどの分析を行う。16―19世紀の世紀別伝記集や地誌などから、名士（知識人）の経歴や活動、宗教施設とそこにおける活動などについてのデータベースを作成し、これをデータサイエンスの手法を用いて分析し、その結果を叙述資料と照合して、都市社会の特徴と変化を明らかにする。データサイエンスおよび資料情報学を専門とする研究分担者と協力し、中東・イスラーム研究における人文情報学の可能性を開拓するとともに、都市研究の分析モデルを提示し、国内外の学会などに発信する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
（１）人文情報学（Digital Humanities)に関する国内（「イスラーム信頼学」C01班「デジタルヒューマニティーズ的手法によるコネクティビティ分析」など）や国外（Islamic Digital Humanities Network)の研究会やセミナーに参加し（いずれもオンライン）、研究上のツールや手法などについて、情報収集と意見交換を行った。アラビア語の歴史・文学などの基本的資料（作品、テキスト）は、オープンデジタルデータとしてウェブ上での公開が進んでいる(Maktaba Shamila Haditha, KITAB Corpus Arabic Metadataなど）。また日本史分野で、人名辞典データのコンピュータ（機械学習、固有表現認識ツール）による情報収集・整理・分析を行った研究者から情報収集を行った。
（２）16世紀シリア・エジプトを対象とするアラビア語伝記集（ガッズィーNajm al-Din al-Ghazzi『星al-Kawakib al-sa'ira』、全３巻）の第１巻について、知識人（ウラマー、約650名）の伝記情報（人名、法学派、称号、生没年、出身地、師弟関係、学問分野、公職、著作、活動場所、収入経済、家族など）を、アラビア語テキストデータからエクセルファイルに抽出した。当初、テキストデータにタグ付け（マークアップ）をする方式を試行したが、抽出すべき伝記情報の項目が多いこと（約30項目）、および、アラビア文字テキストにタグ情報（ラテン文字）をつけるとテキストの左右の配列が乱れることがあり、エクセルに抽出（コピー＆ペースト）する方式で作業した。今後、データの点検・整理を行ったのち、「R」などのツールを用いて分析を試行する。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2022年度（初年度）は、伝記集のアラビア語デジタルテキストの入手、そこからの伝記情報の抽出・整理を行った。当該の伝記集（Kawakib、３巻）のうち、１巻からの抽出・整理にとどまったが、アラビア文字テキストを扱う場合の技術的な問題点を把握できた。
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| Strategy for Future Research Activity |
アラビア語の自然言語処理のツールがさらに開発・改良されれば、機械的な（機械学習による）データ処理が可能となるかもしれないが、現時点では、コンピュータを用いた手作業によって、分析用のデータを作成することで研究を進める。
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Report
(1 results)
Research Products
(12 results)
