| Project/Area Number |
22K00999
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 03060:Cultural assets study-related
|
|---|
| Research Institution | Tokyo National University of Fine Arts and Music |
|---|
Principal Investigator |
IIOKA Chikako 東京藝術大学, 学内共同利用施設等, 学芸研究員 (70875608)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
岡嶋 克典 横浜国立大学, 大学院環境情報研究院, 教授 (60377108)
田口 智子 東京藝術大学, 学内共同利用施設等, 准教授 (90755472)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
|
|---|
| Keywords | 文化財保存 / 皮革文化財 / 画像認識技術 / AI / 動物種同定 / 鞣し剤種同定 / 保存科学 / 情報学 / 動物種 / 鞣し剤種 / 深層学習 / 人工知能 / 画像認識 / 鞣し剤 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
皮革は動物種・鞣し剤種によって見た目や柔軟性、耐熱性、耐候性、機械的性質などが異なるにも関わらず、皮革文化財では同一の保存修復処置が行われている。これは、非破壊で客観的な動物種・鞣し剤種の識別方法が確立していないことに起因すると考えられる。
本研究では人工知能（AI）による最新の画像認識技術を用いることで、非破壊かつ客観的に皮革の動物種・鞣し剤種を識別するシステムを構築する。システムは、①未劣化サンプルの識別、②劣化サンプルの識別、③皮革文化財の画像データの識別と、段階的な学習と検証実験を繰り返すことで識別精度を高め、最終的に皮革文化財への適用を目指す。
|
| Outline of Final Research Achievements |
The aim of this research was to develop a non-destructive, simple, and highly accurate identification system for animal species and tanning agent species of leather using image recognition technology based on AI. Using a basic system constructed using 1080 undamaged leather samples, the animal species identification was performed on leather cultural properties with minor deterioration. On the other hand, the correct response rate was lower for severely deteriorated cultural properties, and sufficient identification accuracy could not be obtained. These results indicate that the closer the degradation state of the object is to that of the training data, the better the identification accuracy. In the future, it will be important to produce samples that reproduce degradation factors (wear, temperature, humidity, light, etc.) and to continuously add images of cultural properties for which animal species are known.
|
| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
皮革文化財を適切に保存・修復するためには、使用された動物種および鞣し剤種を正確に同定し、それに基づいた処置を施すことが重要である。しかし、貴重な文化財では非破壊調査が原則であり、顕微鏡観察のみによって動物種を判定する場合が多いのが現状である。こうした課題に対し、本研究では、非破壊かつ客観性の高い皮革の動物種および鞣し剤種識別法の開発に向けた基礎的研究を行った。また、識別精度を左右する要因が明らかとなり、劣化状態を反映した学習データの整備など、課題解決に向けた具体的な方向性も示された。本研究のさらなる進展により皮革文化財の保存修復分野への新たな貢献が期待される。
|
