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nonstationary seasonal economic time series analysis: theory and applications

Research Project

Project/Area Number 22K01428
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Review Section Basic Section 07030:Economic statistics-related
Research InstitutionTokyo Keizai University

Principal Investigator

国友 直人  東京経済大学, 経営学部, 客員研究員 (10153313)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 佐藤 整尚  東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 准教授 (60280525)
高岡 慎  琉球大学, 国際地域創造学部, 准教授 (60376663)
Project Period (FY) 2022-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2023: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords非定常経済時系列 / トレンド・循環・季節性 / X-13ARIMA-SEATS / 直近の構造変化 / マクロ経済時系列 / 経済時系列 / 非定常性 / 季節性 / 公的統計
Outline of Research at the Start

この研究プロジェクトでは従来の経済時系列の分析では十分には検討されていない季節調整法を含む非定常時系列の分析方法をデータサイエンスとして研究、実際の経済データを用いた計量分析を行う。特に季節性やノイズを含む多次元非定常時系列、高次元問題などを検討する。なおここでの高次元問題とは近年のDNA解析などを念頭に展開されている方法とは異なる、高次元の非定常時系列分析を意味している。

Outline of Annual Research Achievements

この研究プロジェクトでは日本の社会・経済、とりわけマクロ経済の動向を理解する為に、最近のデータサイエンスの展開を踏まえた非定常時系列の分析法の開発を行っている。特に日本の公的統計において日常的に利用されている季節調整法の検討を含め、マクロ経済のデータ分析における諸問題の検討を行っている。実例として総務省統計局で公表している消費物価指数データ、内閣府社会経済総合研究所における分析で利用している中国のマクロ時系列データの公表値の扱い、などについて担当官庁のスタッフと共同研究も行っている。研究プロジェクト関係者による2023年度の研究活動の幾つかを次により具体的に説明する。
1.基礎理論:非定常時系列における状態推定のフィルタリング理論の検討を行っている。特に季節性を含む非定常時系列における直近の構造変化点の検出方法の開発をforward-backwardフィルタリング理論の応用として検討している。
2.季節調整法:米国センサス局ではX-12-ARIMAはメンテナンスが中止となり、X-13ARIMA-SEATSの利用を推奨している。そこでX-13-ARIMAの内容を検討、従来から知られている季節調整法TRAMO-SEATS、北川源四郎氏が開発したDECOMP、佐藤整尚氏が開発したX12SIMLとの関係、ネットで利用可能なRS-DECOMP(統計数理研究所)などのオープンリソースのプログラムなどの利用法の検討を昨年に引き続き行っている。
3.研究コンファレンス:プロジェクト関係者及び経済時系列・公的統計の分析に関心のある何人かの研究者により研究会議(2024年3月21日)を京都大学経済研究所において開催した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

コロナ問題が一段落したので京都大学経済研究所で研究会議を開催した。また統計数理研究所の事業「統計エキスパート養成事業」に協力し「コンサルテーション演習」として統計局、内閣府社会経済総合研究所のスタットともに公的データのデータ分析を行っている。プロジェクトへの参加者は単独もしくは共同で研究目標にそって研究活動を行った。研究活動の成果はまずオンラインで利用可能なWeb上に掲示して情報交換を行っている。研究成果の一部は統計数理研究所統計エキスパート養成プロジェクトWebサイトhttps://stat-expert.ism.ac.jp/training/discussionpaper/に掲載した。

Strategy for Future Research Activity

2024年度は研究プロジェクトの最終年度であるので、研究成果を報告する機会として、また新たに生じた研究課題の解決を模索すべく研究会議を開催する予定である。また昨年度に引き続き、統計数理研究所の「統計エキスパート養成事業」に協力、総務省統計局および内閣府社会経済総合研究所のスタッフとの共同研究を行う予定である。

Report

(2 results)
  • 2023 Research-status Report
  • 2022 Research-status Report
  • Research Products

    (10 results)

All 2024 2023 2022 Other

All Journal Article (6 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Open Access: 2 results,  Peer Reviewed: 1 results) Presentation (3 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 3 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] 日本の消費者物価指数を巡る課題2024

    • Author(s)
      国友直人(編)
    • Journal Title

      統計エキスパートDP

      Volume: 2024-2 Pages: 1-108

    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Open Access
  • [Journal Article] 日本の公的統計と季節調整- X-13ARIMA-SEATSと労働力調査を題材に-2023

    • Author(s)
      国友直人
    • Journal Title

      統計数理研究所・統計エキスパートDiscussion Papers

      Volume: SSE-DP2023-1 Pages: 1-90

    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Journal Article] Local SIML estimation of some Brownian and jump functionals under market micro-structure noise2022

    • Author(s)
      Naoto Kunitomo and Seisho Sato
    • Journal Title

      Journal of Statistics and Data Science

      Volume: 5 Issue: 2 Pages: 831-870

    • DOI

      10.1007/s42081-022-00172-0

    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] 中国経済を映しとるCIPPS中国指数作成の試み (1)2022

    • Author(s)
      田中直毅・佐藤整尚
    • Journal Title

      経済セミナー

      Volume: 2022 Pages: 63-69

    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Journal Article] 中国経済を映しとるCIPPS中国指数作成の試み (2)2022

    • Author(s)
      田中直毅・佐藤整尚
    • Journal Title

      経済セミナー

      Volume: 2022 Pages: 58-66

    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Journal Article] GDP関連系列の季節調整における外れ値処理の妥当性について2022

    • Author(s)
      高岡慎
    • Journal Title

      内閣府経済社会総合研究所・国民経済計算関連論文

      Volume: no.2 Pages: 1-66

    • Related Report
      2022 Research-status Report
  • [Presentation] 消費者物価指数とスキャナー・データの利用問題2024

    • Author(s)
      国友直人
    • Organizer
      科研プロジェクト「非定常季節経済時系列の理論と応用」
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] Backward Smoothing for Noisy Non-stationary Time Series2024

    • Author(s)
      佐藤整尚
    • Organizer
      科研プロジェクト「非定常季節経済時系列の理論と応用」
    • Related Report
      2023 Research-status Report
    • Invited
  • [Presentation] Frequency Regression and Smoothing for Noisy Nonstationary Multivariate Time Series2023

    • Author(s)
      Naoto Kunitomo
    • Organizer
      動学的パネルデータモデルによる多国間経済及びファイナンス波及分析
    • Related Report
      2022 Research-status Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Remarks] 統計エキスパートDP(統計数理研究所)

    • URL

      https://stat-expert.ism.ac.jp/training/discussionpaper/

    • Related Report
      2023 Research-status Report

URL: 

Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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