災害・危機下における選好の変化とそのメカニズムの解明に向けた実証研究

Research Project

Project/Area Number	22K01434
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 07040:Economic policy-related
Research Institution	Hitotsubashi University
Principal Investigator	芦田登代一橋大学, 社会科学高等研究院, 特任助教 (80724898)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	澤田康幸東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (40322078)
Project Period (FY)	2022-04-01 – 2026-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2022)
Budget Amount *help	¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000) Fiscal Year 2025: ¥260,000 (Direct Cost: ¥200,000、Indirect Cost: ¥60,000) Fiscal Year 2024: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2023: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000) Fiscal Year 2022: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Keywords	現在バイアス / アンケート調査 / 新型コロナウィルス / 健康 / 独裁者ゲーム / 最後通牒ゲーム / 双曲割引 / 高齢者 / 危機 / well-being（幸福・健康）
Outline of Research at the Start	危機によってもたらされる外生ショックは、人々の意思決定に関わる選好を変化させうることが明らかになっているが、その影響の方向性については統一的な見解が得られていない。そこで、本研究では新型コロナウィルス感染症による緊急事態宣言発令前後を自然実験とみなし、選好の変化を明らかにする。そのために、パネルデータを構築し、先延ばし行動と関連する現在バイアス（目先のことを優先する傾向のこと）などの選好の変化やその異質性について、厳密な統計解析手法を用いた分析を行う。そのことによって、レジリエントな社会の構築に向けたエビデンスの蓄積と人間の心理学的要素を考慮した経済モデルの構築への寄与を目指す。
Outline of Annual Research Achievements	本研究は新型コロナウィルス感染症の蔓延による2020年4月の緊急事態宣言前と後をまたいだ2時点の情報を収集することによって、新型コロナウィルスパンデミックへの災害としての曝露の程度を把握できるような諸指標を検討・構築する。そして、変化の情報を利用した因果分析を行うものである。2022年度には、複数の研究者と数度にわたって調査票の構成や指標についてディスカッションしつつ調査票を作成し、当初の予定通り2022年秋に調査を実施した。この調査は、65歳以上の高齢者を対象として実施する「健康とくらしの調査」である。日本老年学的評価研究（Japan Gerontological Evaluation Study：JAGES)と共同で実施し、その一部に本研究に関する設問を追加した。新型コロナウィルス感染症前後の変化が把握できるように、2019年調査で質問した時間選好の質問（Ashraf, N., Karlan, D., & Yin, W. (2006)等で用いられた方法）等を2022年調査でも同様の質問をした。調査票の回収は順調に進み、およそ55%が回収された。本調査で追加した設問は、別途行う予定である経済実験の指標とも比較して検証の予定である。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason 当初の予定通り、順調に進展している。2022年度のデータ収集は順調に進み、その後もデータ入力等が滞りなく進められている。
Strategy for Future Research Activity	調査データのクリーニングや新型コロナウィルス感染症発生前に収集したデータとの結合を行い、パネルデータの構築を行う。そして、コーディングや、関連要因に関する分析に着手する。